JMPはKaiser-Meyer-Olkin（KMO）テストを受けていますか？PCAまたは因子分析を実行する前に、2つのテストを実行して、成分または因子が分析から生じるのか、それとも時間の無駄になるのかを判断することをお勧めします。サンプリングの妥当性のKaiser-Meyer-Olkin指数（KMO）および球形度に関するBartlettの検定がそのような検定です。JMPのKMOテストはどこにありますか？
日時：カイザーマイヤーオルキン（KMO）お返事ありがとうございます。私はKMOを計算するための方法論を知っています。もっと直接的な解決策を望んでいました。SASは因子分析およびPCAにおける通常のステップとしてこれを行います。これは非常に基本的な研究ですが、手作業で手間がかかるため、JMPの人々はずっと前にその重要性を認識していたと思います。そうは言っても、JMPアプリケーション用に文書化されているPCA方法論の誤りを訂正するために、SAS Pressのロゴの下に書かれている教科書に多数の訂正を送りました。明らかに、多変量解析を実行するための段階的なガイダンスを提供することを目的としていると公表された（そして高価な）本についての査読はありません。日時：カイザーマイヤーオルキン（KMO）JMPがKMOを直接計算するとは思わない。私が間違っていたら誰かが私を直すと確信しています。あなたはいくらかの努力でそれをあなた自身ですることができます。[多変量]では、相関と部分相関を作成し、[データテーブルに作成]を使用してそれらをデータテーブルに変換できます。その後、それらを手動またはスクリプトを介して操作して、その定義からKMOを計算できます。
あるいは、VIF値を見ることによって共線性を評価することができます。それらは、逆相関を求めることによって多変量プラットフォームから得ることができます。この行列の対角線は、関連する変数のVIF値です。
