용량 반응 프로빗 분석<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕 그룹,
SPSS에서 수행했던 간단한 선량 반응 분석을 재현하려고 합니다. 따라서 JMP에서는 "모델 적합" 모듈을 사용하여 일반화 선형 모델, 이항 분포 및 프로빗 링크를 선택합니다.
세 가지 변수, 수행된 분석 수(10개 분석), 양성 결과가 있는 분석 수 및 농도(0에서 36까지)가 있습니다.
0 10 2
1 10 4
2 10 9
6 10 16
8 10 25
9 10 36
0 10 0
"Y" 변수로 수행된 분석 수, "Freq"로 양성 결과가 있는 분석 수 및 모델 효과에 대한 변수로 로그의 농도를 선택합니다. 하지만 실행을 누르면 결과에 다음 메시지가 표시됩니다.
"경고: Hessian이 양의 정부호가 아닙니다. 특이점은 모델의 적합성이 좋지 않거나 모델 공변량 간의 선형 종속성 때문일 수 있습니다. 핏과 결과는 가치가 의심스럽다"
그리고 분석은 수행되지 않습니다.
누구나 의견을 공유할 수 있습니까?
감사해요,
데이브
Re: 용량 반응 프로빗 분석그것은 실제로 변수를 공급하는 올바른 순서입니다. 지적해주셔서 감사합니다, 마이클.
데이브
Re: 용량 반응 프로빗 분석어떤 이유로 인해 원래 데이터의 0 10 0 마지막 행은 올바른 순서가 필요하지 않은 분석을 격리합니다. 생략하면 순서가 중요합니다.
남자 이름
Re: 용량 반응 프로빗 분석관심을 가지고 이 스레드를 팔로우했습니다.
JMP 문서에서:
데이터가 사건 및 시도의 빈도로 요약되는 경우 두 개의 연속을 지정하십시오.
열 이 순서대로 : 성공 횟수 카운트 및 성공 횟수 카운트
시련. 또는 성공 대신 실패 횟수를 지정할 수 있습니다.
(내 강조).
따라서 순서를 바꾸면 2개의 y 변수가 입력됩니다. 특히 x축을 대수로 변경하면 예상한 내용을 더 많이 볼 수 있을 것입니다.
즉, 순서가 원래 데이터와 중요하지 않은 이유를 설명할 수 없습니다.
남자 이름
Re: 용량 반응 프로빗 분석친애하는 단오,
다시한번 귀찮게 해드려 죄송합니다만, 데모로 숫자를 바꾸니 잘못된 결과가 나오는 것 같습니다. 변수는 같지만 숫자가 다른 이 데이터 세트를 살펴보십시오. 세 가지 가장 높은 농도에 대해 100% 긍정적인 결과를 얻었습니다.
양성 결과 수 수행된 분석 수 농도
0 1140 0.01
241 1140 0.1
590 1140 0.5
963 1140 1
1134 1140 5
1140 1140 10
1140 1140 50
1140 1140 100
나는 당신이 제안한대로 Probit을 실행합니다
실행 후 나는 나에게 의미가 없는 이상한 결과를 얻습니다. Y에 대한 수정 비율을 수행하는 대신 다른 작업을 수행하는 것 같습니다. 내가 도대체 뭘 잘못하고있는 겁니까?
도움을 주셔서 감사합니다.
데이브
Re: 용량 반응 프로빗 분석DanO에게 감사합니다. 매우 명확한 답변입니다. JMP가 이들이 연결되어 있다는 사실을 알고 있다는 사실이 흥미롭습니다.
로그 변환과 관련하여 예, 이를 고려할 것입니다(실제로 원래 게시물에 언급되었지만 매우 모호하지만 인정해야 합니다!).
최상의,
데이브
Re: 용량 반응 프로빗 분석데이브,
"양성 결과가 있는 분석 횟수"도 "Y" 변수로 입력해야 합니다. 빈도 역할은 데이터 테이블의 행이 실제로 발생한 횟수를 나타냅니다. 이 경우 GLM 모델은 수행된 분석의 수와 양성 결과의 수를 "별도의" Y 값으로 예상합니다. 분석은 그것들을 함께 연결합니다.
이러한 유형의 작업에 대해 자주 수행되는 언급하지 않은 한 가지는 농도의 로그를 취하는 것입니다. 위에 표시된 모델 대화 상자에서 이 작업을 수행했습니다. 집중 모델 효과를 강조 표시하고 변형 버튼을 클릭한 다음 로그를 선택합니다. 결과는 여기에 게시됩니다.
단
