적합 모델의 효과 추정치에서 "파란색 선"유의성 테스트누구든지 (암시 적으로) 의미가 P = 0.05가 아닌 P = 0.01로 설정된다는 Fit Model의 Effect Estimates에서 파란색 선이 왜 그려지는지 설명 할 수 있습니까? 환경 설정에서 변경할 수 있습니까?
조언 / 안내 / Logic에 감사드립니다.
"적합성 모델의 효과 추정치에서"파란색 선 "유의성 테스트David - 정말 유용한 통찰력. 고맙습니다. 그리고 제안 된 형식의 chnage 제안에 동의합니다!
"적합성 모델의 효과 추정치에서"파란색 선 "유의성 테스트이것은 내 개인적인 해석 일뿐입니다.
이 표는 p- 값뿐만 아니라 LogWorth 값을 보여줍니다. 개인적으로 차이 시나리오에서 다음을 사용합니다.
전통적인 통계 모델링 (DOE 데이터 모델링)을하고 있다면 p 값에 관심이있을 것입니다. 그러면 파란색 선이 0.05 임계 값이 될 것으로 예상됩니다. 또한 테이블에 p- 값 형식 (즉, 색상으로 코딩 된 p- 값)을 사용하는 것이 좋을 것입니다.
훨씬 더 많은 양의 데이터를 처리하고 예측 모델링을 수행하는 경우 모든 것이 통계적으로 중요 할 것으로 예상되므로 LogWorth가 순위 변수면에서 더 유용합니다. 그런 다음 LogWorth 임계 값은 나에게 유용 할 것입니다. 아마도 2 또는 3 또는 어떤 형태로든 파레토 원리를 적용하는 데 도움이 될 것입니다. 이 맥락에서 파란 선은 의미가 있으며 LogWorth에 대해 임계 값 2를 부여합니다.
그래서 이것은 내가보고 싶은 것입니다 :
효과 요약의 형식을 지정하는 옵션 어느 한 쪽 p 값의 관점에서 또는 LogWorth. p- 값 형식에서는 p 값 서식과 0.05의 thresold 선을보고 싶습니다. LogWorth 형식에서는 p 값을보고 싶지 않습니다. LogWorth 값과 임계 선을 보여주십시오. 2시에 기쁜 마음으로 값을 변경할 수있는 선택권을주십시오.
"적합성 모델의 효과 추정치에서"파란색 선 "유의성 테스트제프 (Jeff) - 적합 모델의 효과 요약 보고서에 파란색 선이 있습니다.이 선은 P = 0.01에 해당하는 로그 워스 값으로 설정됩니다 (필자는 믿습니다)
"적합성 모델의 효과 추정치에서"파란색 선 "유의성 테스트나는 당신이 말하는 "블루 라인"에 대해 확신하지 못합니다. 당신은 정렬 된 매개 변수 견적 보고서?
저는이 수직 파란색 선이 .05 유의 수준으로 설정되어 있다고 생각합니다.
이것이 보고서의 일부가 아니라면 관심있는 선의 그림을 게시 할 수 있습니까?
