適合モデルの効果推定における「青線」有意性検定適合モデルの効果推定値の、(暗黙的に) 有意性を示す青い線が P= 0.05 ではなく P = 0.01 に設定されている理由を説明できる人はいますか。 これは環境設定で変更可能ですか?
アドバイス/ガイダンス/ロジックをありがとう
Re: 適合モデルの効果推定における「青い線」の有意性検定David – 非常に有益な洞察です。 ありがとう。 そして、私はあなたの提案した形式変更の提案に同意します。
Re: 適合モデルの効果推定における「青い線」の有意性検定これはあくまで私の個人的な解釈です。
表には p 値だけでなく LogWorth 値も表示されています。 個人的には、さまざまなシナリオでこれらを使用します:-
従来の統計モデリング (DOE データのモデリングなど) を行っている場合は、p 値に興味があるでしょう。 その場合、青い線は 0.05 のしきい値になると予想されます。 また、テーブルで p 値の書式設定 (つまり、色分けされた p 値) を使用したいと考えていますが、これは実行されません。
はるかに大量のデータを扱って予測モデリングを行う場合、すべてが統計的に有意であることが期待されるため、変数のランク付けという点では LogWorth の方が役に立ちます。 その場合、LogWorth しきい値が役に立ちます。おそらく 2 か 3 か、何らかの形式のパレートの法則を適用するのに役立つものであれば何でもです。 この文脈では、青い線は意味があり、LogWorth のしきい値は 2 になります。
それで、これが私が見たいものです:
効果の概要をフォーマットするオプションまたp値の観点から見るとまたログワース。 p 値形式で、p 値の形式と 0.05 のしきい値ラインを確認したいと思います。 LogWorth 形式では、p 値はあまり見たくありません。 LogWorth 値としきい値ラインを示してください。 値を 2 に設定できれば幸いですが、値を変更する選択肢を与えてください。
Re: 適合モデルの効果推定における「青い線」の有意性検定Jeff - これはモデルの適合の効果概要レポートの青い線で、P= 0.01 に相当する対数値に設定されています (私はそう思います)
Re: 適合モデルの効果推定における「青い線」の有意性検定どの「ブルーライン」のことを言っているのか分かりません。 のやつのことですか？ソートされたパラメータ推定値報告？
これらの青い縦線は有意水準 0.05 に設定されていると思います。
それがあなたが質問しているレポートの部分ではない場合、興味のある行の写真を投稿してもらえますか?
