擬合模型中效果估計的“藍線”顯著性檢驗任何人都可以解釋為什麼擬合模型效果估計中的藍線（隱式）表示顯著性設置為 P = 0.01 而不是 P= 0.05。 這可以通過偏好改變嗎？
感謝您的任何建議/指導/邏輯
回复：擬合模型中效果估計的“藍線”顯著性檢驗大衛 - 非常有幫助的見解。 謝謝。 我同意您提出的格式更改建議！
回复：擬合模型中效果估計的“藍線”顯著性檢驗這只是我個人的解釋。
該表顯示 p 值以及 LogWorth 值。 就我個人而言，我會在不同的場景中使用它們：-
如果我正在進行傳統的統計建模（比如說對 DOE 數據進行建模），那麼我會對 p 值感興趣。 那麼我預計藍線將達到 0.05 閾值。 我還希望表格使用 p 值格式（即顏色編碼的 p 值） - 但它不這樣做。
如果我正在處理大量數據並進行預測建模，那麼我希望一切都具有統計顯著性，因此 LogWorth 在排名變量方面對我更有幫助。 那麼 LogWorth 閾值對我來說很有用，也許是 2 或 3 或任何可以幫助我應用某種形式的帕累托原理的值。 在這種情況下，藍線是有意義的，給我的 LogWorth 閾值為 2。
所以這就是我想看到的：
設置效果摘要格式的選項任何一個就 p 值而言或者洛格沃斯。 在 p 值格式中，我想查看 p 值格式和 0.05 的閾值線。 在 LogWorth 格式中，我真的不想看到 p 值。 只需顯示 LogWorth 值和閾值線即可。 很高興在 2 點獲得它，但請讓我選擇更改值。
回复：擬合模型中效果估計的“藍線”顯著性檢驗Jeff - 它是擬合模型中效果摘要報告中的藍線，設置為相當於 P= 0.01 的對數值（我相信）
回复：擬合模型中效果估計的“藍線”顯著性檢驗我不確定你說的是哪條“藍線”。 你是說裡面的那個嗎排序參數估計報告？
我相信這些垂直藍線設置在 0.05 顯著性水平。
如果這不是您要詢問的報告的部分，您可以發布您感興趣的線條的圖片嗎？
