<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Liebe JMPer! Ich hoffe, Sie alle genießen Amsterdam. Schade, dass ich Sie nicht persönlich fragen konnte.
Bei der Arbeit mit gemischten Modellen in JMP: Gibt es eine Möglichkeit, die Blöcke der geschätzten Kovarianzmatrix zu sehen? Mich interessiert, was ich in SAS bekomme, wenn ich die G-, R- und insbesondere V-Optionen in PROC MIXED verwende. Ich schaue mir das gerne an, um sicherzustellen, dass ich das Modell richtig eingerichtet habe und die Kovarianzstruktur sinnvoll ist. Mir ist durchaus bewusst, dass ich das anhand der Schätzungen der Kovarianzparameter selbst herausfinden sollte ... nur traue ich mir selbst nicht ganz. Gemischte Modelle fühlen sich immer so kompliziert an ![:\](https://jmp.vanillacommunities.com/resources/emoji/confused.png ":\")
Vielen Dank für jede Hilfe.
Ja, du kannst. Hier ist mein JMP-Blogbeitrag, der die Anpassung von drei verschiedenen Kovarianzstrukturen an die Mixed-Model-Persönlichkeit von JMP Pro zeigt: Unstrukturiert , AR(1) und CS. JMP Pro für lineare gemischte Modelle – Teil 2
