Modèles mixtes avec JMP : puis-je voir la matrice de covariance ?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Chers JMPers ! J'espère que vous apprécierez tous Amsterdam. Dommage que je n'ai pu venir vous demander personnellement.
Lorsque vous travaillez avec des modèles mixtes dans JMP : existe-t-il une chance de voir les blocs de la matrice de covariance estimée ? Je suis intéressé par ce que j'obtiens dans SAS lorsque j'utilise les options G, R et surtout V dans PROC MIXED. J'aime y jeter un coup d'œil pour m'assurer que j'ai correctement configuré le modèle et que la structure de covariance a du sens. Je suis bien conscient que je devrais être capable de comprendre cela moi-même sur la base des estimations des paramètres de covariance ... mais je ne me fais pas entièrement confiance. Les modèles mixtes se sentent toujours si compliqués ![:\](https://jmp.vanillacommunities.com/resources/emoji/confused.png ":\")
Merci pour toute aide à ce sujet.
Re : Modèles mixtes avec JMP : puis-je voir la matrice de covariance ?Oui, vous pouvez. Voici mon article de blog JMP montrant l'ajustement de trois structures de covariance différentes avec la personnalité du modèle mixte de JMP Pro : Non structuré , AR(1) et CS. JMP Pro pour les modèles mixtes linéaires — Partie 2
