저는 중첩된 데이터(레벨 1 학생, 레벨 2 교사, 레벨 3 학교)에 대한 계층적 선형 모델을 구축하고 있습니다. 나는 학교와 학생의 상황을 통제하고 교사 효과를 얻는 데 관심이 있습니다.
이것이 내가 mdel을 구축한 방법입니다:
적합 모델에서는 표준 최소 제곱을 성격으로 사용하고 학교(예: 학교 이름)와 학생 변수(예: 학생 성별, 민족 및 점심 식사 상태)에 고정 효과를 할당했으며, 교사와 교사는 학생 변수와 상호 작용합니다. 무작위 효과 . 이런 식으로 교사 효과로 BLUP을 얻습니다.
내 질문은: 무작위 효과가 무작위 절편인가요 아니면 무작위 기울기인가요?
피. 에스. 저는 "random"을 선택하여 무작위로 할당했습니다. 기인하다 드롭 다운 메뉴.
나는 며칠 동안 이 질문에 대한 답을 찾으려고 노력해 왔습니다. 도와주셔서 정말 감사합니다!
안녕,
반복 측정을 연구하는데 적용되는 세 가지 유형의 전략을 이해하는 데 어려움이 있어 도움을 요청하고 싶습니다. 내 연구에서는 모두 다른 결과를 나타냅니다. 이러한 모델에는 다음이 포함됩니다.
1) 전체 요인 혼합 ANOVA 추가 기능
2) 속성 섹션에서 적합 모델과 무작위 주제를 사용한 혼합 모델 분석: https://community.jmp.com/t5/JMP-Academic-Knowledge-Base/Mixed-Model-Analytic-OPG/ta-p/21747
3) Pro와 혼합 모델 성격
내 질문은 전체 요인 분산 분석 추가 기능이 무작위 변동을 설명하는지 여부입니다. 그리고 JMP Pro를 사용하는 혼합형 모델 성격이 없다면 두 번째 옵션을 사용해도 충분합니까?
안녕,
이 JMP 블로그 항목이 도움이 될 수 있습니다.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/JMP-Pro-for-linear-mixed-models-Part-1/ba-p/30433
JMP Pro의 혼합 모형과 기본 JMP 무작위 효과 간의 결과는 동일해야 합니다.
무작위 효과로 지정한 요인 유형은 무작위 기울기가 아닌 무작위 절편을 제공합니다. 회귀 분석의 기울기는 연속형 변수의 계수입니다.그러나 연속 무작위 효과는 JMP Pro 12 이상에서만 지원됩니다.
다음은 JMP Pro의 예입니다.
http://www.jmp.com/support/help/13/Example_Using_Mixed_Model.shtml#1263694
통계 세부정보:
http://www.jmp.com/support/help/13/Random_Coefficient_Model.shtml#1273501
