HLM-Zufälliger Schnittpunkt oder zufällige Steigung?Ich baue ein heirchisches lineares Modell für verschachtelte Daten: Schüler der Stufe 1, Lehrer der Stufe 2, Schule der Stufe 3. Ich interessiere mich für das Controlling für Schul- und Schülerkontexte und gehe auf den Lehrereffekt ein.
So habe ich das Modell gebaut:
Im Anpassungsmodell habe ich die Standardmethode der kleinsten Quadrate als Persönlichkeit verwendet und der Schule (z. B. Schulname) und den Schülervariablen (z. B. Geschlecht der Schüler, ethnische Zugehörigkeit und Mittagsstatus) einen festen Effekt zugewiesen, während Lehrer und Lehrer mit den Schülervariablen interagiert haben zufälliger Effekt . Auf diese Weise erhalte ich BLUP als Lehrereffekt.
Meine Frage ist: Ist der Zufallseffekt ein zufälliger Schnittpunkt oder eine zufällige Steigung?
P. S. Ich habe zufällig zugewiesen, indem ich im Feld „zufällig“ ausgewählt habe Attribut Dropdown-Menü.
Ich versuche seit Tagen, eine Antwort auf diese Frage zu finden. Schätze wirklich deine Hilfe!
Betreff: HLM-Zufallsschnittpunkt oder zufällige Steigung?Hallo,
Ich möchte um Hilfe bitten, da ich Schwierigkeiten habe, drei Arten von Strategien zu verstehen, die zur Untersuchung der wiederholten Messungen angewendet werden. In meiner Studie liefern sie alle unterschiedliche Ergebnisse. Zu diesen Modellen gehören:
1) Vollfaktorielles gemischtes ANOVA-Add-in
2) Gemischte Modellanalyse unter Verwendung des Anpassungsmodells und des Zufallssubjekts im Attributabschnitt: https://community.jmp.com/t5/JMP-Academic-Knowledge-Base/Mixed-Model-Analysis-OPG/ta-p/21747
3) Gemischte Modelpersönlichkeit mit Pro
Meine Frage ist, ob das vollfaktorielle ANOVA-Add-in zufällige Variationen berücksichtigt. Und wenn ich mit JMP Pro keine gemischte Modellpersönlichkeit habe, reicht es dann aus, die zweite Option zu verwenden?
Betreff: HLM-Zufallsschnittpunkt oder zufällige Steigung?Hallo,
Dieser JMP-Blogeintrag könnte hilfreich sein.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/JMP-Pro-for-linear-mixed-models-Part-1/ba-p/30433
Die Ergebnisse zwischen dem gemischten Modell in JMP Pro und Base JMP Random Effects sollten gleichwertig sein.
Betreff: HLM-Zufallsschnittpunkt oder zufällige Steigung?Die Art der Faktoren, die Sie als Zufallseffekte angegeben haben, ergibt die Zufallsabschnitte und nicht die Zufallssteigungen. Eine Steigung in einer Regression ist der Koeffizient einer kontinuierlichen Variablen.Kontinuierliche Zufallseffekte werden jedoch nur in JMP Pro 12 oder höher unterstützt.
Hier ist ein Beispiel in JMP Pro:
http://www.jmp.com/support/help/13/Example_Using_Mixed_Model.shtml#1263694
Statistische Angaben:
http://www.jmp.com/support/help/13/Random_Coefficient_Model.shtml#1273501
