HLM-Interception aléatoire ou pente aléatoire ?Je construis un modèle linéaire hiérarchique pour des données imbriquées : élève niveau 1, enseignant niveau 2, école niveau 3. Je souhaite contrôler les contextes de l'école et des élèves et obtenir l'effet enseignant.
Voici comment j'ai construit le modèle :
Dans le modèle d'ajustement, j'ai utilisé les moindres carrés standard comme personnalité et j'ai attribué un effet fixe aux variables de l'école (c'est-à-dire le nom de l'école) et de l'élève (c'est-à-dire le sexe de l'élève, l'origine ethnique et le statut du déjeuner), tandis que l'interaction de l'enseignant et de l'enseignant avec les variables de l'élève comme effet aléatoire . De cette façon, j'obtiens BLUP comme effet professeur.
Ma question est la suivante : l'effet aléatoire est-il une interception aléatoire ou une pente aléatoire ?
P. S. J'ai assigné au hasard en sélectionnant "aléatoire" dans le attribut menu déroulant.
J'essaie de trouver une réponse à cette question depuis des jours. J'apprécie vraiment votre aide!
Re : HLM-Interception aléatoire ou pente aléatoire ?Salut,
Je voudrais demander de l'aide car j'ai des difficultés à comprendre trois types de stratégies appliquées pour étudier les mesures répétées. Dans mon étude, ils donnent tous des résultats différents. Ces modèles comprennent les éléments suivants :
1) Complément ANOVA mixte factorielle complète
2) Analyse de modèle mixte en utilisant le modèle d'ajustement et le sujet aléatoire dans la section des attributs : https://community.jmp.com/t5/JMP-Academic-Knowledge-Base/Mixed-Model-Analysis-OPG/ta-p/21747
3) Personnalité de modèle mixte avec Pro
Ma question est la suivante : le complément ANOVA factoriel complet prend-il en compte une variation aléatoire ? Et si je n’ai pas de personnalité de modèle Mixte avec JMP Pro, est-il suffisant d’utiliser la deuxième option ?
Re : HLM-Interception aléatoire ou pente aléatoire ?Salut,
Cette entrée de blog JMP peut être utile.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/JMP-Pro-for-linear-mixed-models-Part-1/ba-p/30433
Les résultats entre le modèle mixte dans JMP Pro et les effets aléatoires de Base JMP doivent être équivalents.
Re : HLM-Interception aléatoire ou pente aléatoire ?Le type de facteurs que vous avez spécifiés comme effets aléatoires vous donne les interceptions aléatoires, pas les pentes aléatoires. Une pente dans une régression est le coefficient sur une variable continue.Toutefois, les effets aléatoires continus ne sont pris en charge que dans JMP Pro 12 ou version ultérieure.
Voici un exemple dans JMP Pro :
http://www.jmp.com/support/help/13/Example_Using_Mixed_Model.shtml#1263694
Détails statistiques :
http://www.jmp.com/support/help/13/Random_Coefficient_Model.shtml#1273501
