我正在為嵌套資料建立一個層次線性模型：1 級學生、2 級教師、3 級學校。 我有興趣控制學校和學生的環境並獲得教師的效果。
這就是我建造 mdel 的方式：
在擬合模型中，我使用標準最小二乘法作為個性，並分配學校（即學校名稱）和學生變數（即學生性別、種族和午餐狀態）固定效應，而教師和教師與學生變數的交互作用為隨機效應。 這樣我就得到了 BLUP 作為教師效果。
我的問題是：隨機效應是隨機截距還是隨機斜率？
P。 S。 我透過在中選擇“隨機”來分配隨機數屬性下拉式選單.
幾天來我一直在試著尋找這個問題的答案。 非常感謝您的幫忙！
你好，
我想尋求幫助，因為我很難理解用於研究重複測量的三種策略。 在我的研究中，它們都給出了不同的結果。 這些模型包括以下內容：
1) 全階乘混合變異數分析插件
2）在屬性部分使用擬合模型和隨機主體進行混合模型分析： https://community.jmp.com/t5/JMP-Academic-Knowledge-Base/Mixed-Model-Analysis-OPG/ta-p/21747
3）與Pro混合模型個性
我的問題是全階乘方差分析插件是否會考慮任何隨機變化？ 如果我沒有 JMP Pro 的混合模型個性，使用第二個選項是否足夠？
你好，
這篇 JMP 部落格文章可能會有所幫助。
https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/JMP-Pro-for-linear-mixed-models-Part-1/ba-p/30433
JMP Pro 和 Base JMP 隨機效應中的混合模型之間的結果應該是等效的。
您指定為隨機效應的因子類型為您提供隨機截距，而不是隨機斜率。 迴歸中的斜率是連續變數的係數。但是，僅 JMP Pro 12 或更高版本支援連續隨機效應。
以下是 JMP Pro 中的範例：
http://www.jmp.com/support/help/13/Example_Using_Mixed_Model.shtml#1263694
統計詳情：
http://www.jmp.com/support/help/13/Random_Coefficient_Model.shtml#1273501
