Hola,
Tengo varios grupos, cada uno de los cuales tiene una desviación media, mínima y estándar y un valor máximo. No sé cuántas muestras había. ¿Cómo haría pruebas estadísticas como ANOVA con este conjunto de datos?
Vaya, tuve un error de alcance en la versión anterior del script.Se adjuntan las versiones actualizadas.Siga leyendo para ver una discusión sobre el error de alcance.
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Las tareas del guión eran
- ResumenSecuencias de comandos de funciones Oneway
- Nombres predeterminados aquí (1)
- Oneway regular con datos sin procesar
- Crear tabla resumen
- ResumenOneway()
La última tarea arroja un error porque la función se definió fuera del ámbito Here, por lo que para ejecutarla, podría haber cambiado la última tarea a ::SumaryOneway. En cambio, hice que Names Default to Here (1) sea la primera tarea.
TUestudiante,
La base del poder estadístico es el tamaño de muestra "N".Supongamos que las desviaciones estándar del grupo son aproximadamente iguales, luego se puede completar una estimación combinada de las desviaciones estándar. Luego, si tiene alguna seguridad de que cada grupo tiene un número mínimo de muestras independientes, ese número mínimo podría usarse para el tamaño de la muestra de cada grupo, y podría tomarse una decisión en el peor de los casos (potencia más baja).Similar a ANOM, Análisis de medias, suponga un mínimo de N = 3:
- Representa gráficamente las medias de los grupos, Y, frente a los grupos, X.
- Agregue 3 líneas de referencia al eje Y: (1) el promedio de las medias del grupo; (2) ese promedio + k*desv estándar combinado/sqrt(n); (3) esa media - k*desv estándar agrupada/raíz cuadrada(n) donde k =Tukey HSD Quantile( .95, #groups, #groups*(3-1) ), suponiendo un mínimo N =3,
Esta es una exploración visual de las medias que son diferentes de la media general. Me resistí a responder porque este es un análisis hipotético y los datos resumidos podrían estar sesgados por valores atípicos extremos, etc.
Tengo algunas fórmulas para calcular el ANOVA usando datos de resumen, sin embargo, encontré esta Nota de uso de JMP alrededor de JMP 8 http://www.jmp.com/support/notes/35/253.html que proporciona un método sustituto, atribuido a David A. Larsen, para calcular un Oneway Anova con datos de resumen. Crea una exhibición visual. Este método hace requiere nDecidí escribir un script simple (advertencia emptor, no hay muchas pruebas) para implementar el método a través de una función SummaryAnova(). El script se adjunta con un ejemplo de uso. El ejemplo de script adjunto:
- utiliza la tabla de datos de muestra JMP Typying Data.jmp;
- calcula los datos brutos anova; crea una tabla de resumen;
- luego llama a la función SummaryAnova() para realizar los análisis sustitutos.
Si bien las pruebas estadísticas son las mismas, no es tan informativo como los datos sin procesar para buscar valores atípicos y realizar análisis posteriores.
Supongo que esto podría usarse con una N mínima supuesta para hacer un análisis de "qué pasaría si" en el peor de los casos.
Sin N, eso es todo lo que tengo.Siempre me sorprende que tantos informes resumidos que no incluyen N y N que faltan. Es fundamental para cualquier análisis.
