다양한 그룹에 대한 평균, 표준 편차, 최소 및 최대 데이터가 있습니다. 통계 테스트를 수행하는 방법?안녕하세요,
각각 평균, 최소값, 표준 편차 및 최대 값을 갖는 여러 그룹이 있습니다. 얼마나 많은 샘플이 있었는지 모르겠습니다. 이 데이터 세트로 ANOVA와 같은 통계 테스트를 어떻게 수행합니까?
Re: 다양한 그룹에 대한 평균, 표준 편차, 최소 및 최대 데이터가 있습니다. 통계 테스트를 수행하는 방법죄송합니다. 이전 버전의 스크립트에서 범위 지정 오류가 발생했습니다.업데이트된 버전을 첨부합니다.범위 지정 오류에 대한 설명을 읽으십시오.
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스크립트 작업은
- SummaryOneway 함수 스크립팅
- 여기에 기본 이름(1)
- 원시 데이터가 있는 일반 편도
- 요약 테이블 만들기
- 요약원웨이()
함수가 Here 범위 외부에서 정의되었기 때문에 마지막 작업에서 오류가 발생하므로 실행하려면 마지막 작업을 ::SumaryOneway로 변경할 수 있습니다. 대신 Names Default to Here(1)을 첫 번째 작업으로 만들었습니다.
Re: 다양한 그룹에 대한 평균, 표준 편차, 최소 및 최대 데이터가 있습니다. 통계 테스트를 수행하는 방법TU학생,
통계적 검정력의 기반은 "N" 샘플 크기입니다.그룹 표준 편차가 거의 같다고 가정하면 표준 편차의 합동 추정치를 계산할 수 있습니다. 그런 다음 각 그룹에 최소 개수의 독립 샘플이 있다는 확신이 있는 경우 해당 최소 개수를 각 그룹의 샘플 크기에 사용할 수 있으며 최악의 경우(최저 검정력) 결정을 내릴 수 있습니다.ANOM, Analysis of Means와 유사하게 최소 N =3이라고 가정합니다.
- 그룹 평균 Y와 그룹 X를 플로팅합니다.
- Y축에 3개의 기준선을 추가합니다. (1) 그룹 평균의 평균; (2) 그 평균 + k*pooled std dev/sqrt(n); (3) 그 평균은 - k*pooled std dev/sqrt(n) 여기서 k =Tukey HSD Quantile( .95, #groups, #groups*(3-1) ), 최소 N =3이라고 가정하고,
이는 전체 평균과 다른 평균을 시각적으로 탐색하는 것입니다. 이것은 "what if" 분석이고 요약 데이터가 극단적인 이상치 등에 의해 편향될 수 있기 때문에 응답하기를 꺼렸습니다.
요약 데이터를 사용하여 ANOVA를 계산하는 몇 가지 공식이 있지만 JMP 8 경에 이 JMP 사용 참고 사항을 찾았습니다. http://www.jmp.com/support/notes/35/253.html 요약 데이터로 Oneway Anova를 계산하기 위해 David A. Larsen이 기여한 대리 방법을 제공합니다. 시각적 디스플레이를 만듭니다. 이 방법 하다 N이 필요합니다.SummaryAnova() 함수를 통해 메서드를 구현하기 위해 간단한 스크립트(주의 사항, 많은 테스트는 아님)를 작성하기로 결정했습니다. 스크립트는 사용 예와 함께 첨부됩니다. 첨부된 스크립트 예:
- Data.jmp를 입력하는 JMP 샘플 데이터 테이블을 사용합니다.
- 원시 데이터 anova를 계산합니다. 요약 테이블을 생성합니다.
- 그런 다음 SummaryAnova() 함수를 호출하여 대리 분석을 수행합니다.
통계 테스트는 동일하지만 이상값을 찾고 후속 분석을 수행하는 것은 원시 데이터만큼 유익하지 않습니다.
나는 이것이 최악의 경우 "가정"분석을 수행하기 위해 최소 N을 가정하는 데 사용될 수 있다고 생각합니다.
N이 없으면 그게 내가 가진 전부입니다.N과 N Missing을 포함하지 않는 요약 보고서가 너무 많다는 사실은 항상 저를 놀라게 합니다. 모든 분석에 중요합니다.
