さまざまなグループの平均、標準偏差、最小、および最大データがあります。 統計検定を行うには？こんにちは、
それぞれが平均値、最小値、標準偏差、および最大値を持つ複数のグループがあります。 サンプル数はわかりません。 このデータセットで ANOVA などの統計テストを行うにはどうすればよいですか?
Re: さまざまなグループの平均値、標準偏差、最小値、最大値のデータがあります。 統計検定のやり方おっと、以前のバージョンのスクリプトでスコープ エラーが発生しました。アップデート版を添付します。スコープ エラーの説明を読み進めてください。
//--------------------------
スクリプトタスクは
- 概要Oneway 関数のスクリプト
- 名前のデフォルトはここ(1)
- 生データを使用した通常の片道
- 集計表の作成
- 概要Oneway()
関数が Here スコープの外で定義されているため、最後のタスクはエラーをスローします。実行するには、最後のタスクを ::SumaryOneway に変更できます。 代わりに、Names Default to Here(1) を最初のタスクにしました。
Re: さまざまなグループの平均値、標準偏差、最小値、最大値のデータがあります。 統計検定のやり方TU学生、
統計的検出力の基盤は「N」サンプル サイズです。グループの標準偏差がほぼ同じであると仮定すると、標準偏差のプールされた推定値を計算できます。 次に、各グループに最小数の独立したサンプルがあることがある程度保証されている場合、その最小数を各グループのサンプル サイズに使用して、最悪のケース (最小検出力) の決定を下すことができます。ANOM (平均の分析) と同様に、最小 N =3 と仮定します。
- グループ平均 Y をグループ X に対してプロットします。
- Y 軸に 3 つの基準線を追加します。(1) グループ平均の平均。 (2) その平均 + k*プールされた std dev/sqrt(n); (3) つまり - k*pooled std dev/sqrt(n) ここで、k = Tukey HSD Quantile( .95, #groups, #groups*(3-1) )、最小 N =3 と仮定すると、
これは、全体の平均とは異なる平均の視覚的な調査です。 これは「もしも」の分析であり、要約データは極端な外れ値などによって偏っている可能性があるため、回答するのは気が進まなかった.
要約データを使用して ANOVA を計算する式がいくつかありますが、JMP 8 頃にこの JMP 使用上の注意を見つけました。 http://www.jmp.com/support/notes/35/253.htmlこれは、David A. Larsen によるサロゲート メソッドを提供し、要約データを使用して Oneway Anova を計算します。 視覚的な表示を作成します。 この方法しますN が必要です。関数 SummaryAnova() を介してメソッドを実装するために、単純なスクリプト (警告 emptor、あまりテストしない) を作成することにしました。 スクリプトには使用例が添付されています。 添付のスクリプト例:
- JMP サンプル データ テーブル Typying Data.jmp を使用します。
- 生データ anova を計算します。要約テーブルを作成します。
- 次に、SummaryAnova() 関数を呼び出して代理分析を実行します。
統計検定は同じですが、外れ値を探してその後の分析を実行するのは、生データほど有益ではありません。
これは、最悪の場合の「what if」分析を行うために最小限の N を想定して使用できると思います。
Nがいなければ、それしかない。N および N Missing を含まないサマリー レポートが非常に多いことに、いつも驚かされます。 これは、あらゆる分析にとって重要です。
