Ciao,
Ho più gruppi che hanno ciascuno un valore medio, minimo, standard e massimo. Non so quanti campioni ci fossero. Come farei test statistici come ANOVA con questo set di dati?
Spiacenti, ho riscontrato un errore di scoping nella versione precedente dello script.Le versioni aggiornate sono allegate.Continua a leggere per una discussione sull'errore di scoping.
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Le attività di script erano
- Sommario Scripting di funzioni Oneway
- I nomi predefiniti sono qui(1)
- Unidirezionale regolare con dati grezzi
- Crea una tabella riassuntiva
- SommarioOneway()
L'ultima attività genera un errore perché la funzione è stata definita al di fuori dell'ambito Here, quindi per eseguirla avrei potuto modificare l'ultima attività in ::SumaryOneway. Invece ho impostato Names Default to Here(1) come prima attività.
STUDENTE,
Il fondamento del potere statistico è la dimensione del campione "N".Supponiamo che le deviazioni standard del gruppo siano più o meno le stesse, quindi è possibile calcolare una stima aggregata degli sviluppatori standard. Quindi, se hai la certezza che ogni gruppo ha un numero minimo di campioni indipendenti, quel numero minimo potrebbe essere utilizzato per la dimensione del campione di ciascun gruppo e potrebbe essere presa una decisione nel caso peggiore (potenza più bassa).Simile ad ANOM, Analysis of Means, assume minimo N = 3:
- Traccia le medie del gruppo, Y, contro i gruppi, X.
- Aggiungi 3 linee di riferimento all'asse Y: (1) la media del gruppo significa; (2) quella media + k*pooled std dev/sqrt(n); (3) ciò significa - k*pooled std dev/sqrt(n) dove k =Tukey HSD Quantile( .95, #groups, #groups*(3-1) ), assumendo minimo N =3,
Questa è un'esplorazione visiva delle medie che sono diverse dalla media complessiva. Ero riluttante a rispondere, perché si tratta di un'analisi "e se" e i dati di riepilogo potrebbero essere distorti da valori anomali estremi, ecc.
Ho alcune formule per calcolare l'ANOVA utilizzando i dati di riepilogo, tuttavia, ho trovato questa nota sull'utilizzo di JMP circa JMP 8 http://www.jmp.com/support/notes/35/253.html che fornisce un metodo surrogato, attribuito a David A. Larsen, per calcolare una Oneway Anova con dati di riepilogo. Crea un display visivo. Questo metodo fa richiedono n.Ho deciso di scrivere un semplice script (caveat emptor, non molti test) per implementare il metodo tramite una funzione SummaryAnova(). Lo script è allegato con un esempio di utilizzo. L'esempio di script allegato:
- utilizza la tabella dati di esempio JMP Typying Data.jmp;
- calcola i dati grezzi anova; crea una tabella riassuntiva;
- quindi chiama la funzione SummaryAnova() per eseguire le analisi surrogate.
Sebbene i test statistici siano gli stessi, non è così informativo come i dati grezzi cercare valori anomali ed eseguire analisi successive.
Suppongo che questo potrebbe essere usato quale N minimo presunto per fare un'analisi "cosa succede se" nel caso peggiore.
Senza N, è tutto quello che ho.Mi stupisce sempre che così tanti rapporti di sintesi che non includono N e N mancanti. È fondamentale per qualsiasi analisi.
