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Erweiterungsdesign: Geben Sie die Anzahl der Läufe ein

Ich mache Materialdesign mit DOE. Ich habe bereits 150 experimentelle Daten. Es gibt mehr 15 Variablen. Jetzt möchte ich zusätzliche Läufe von Augment Design hinzufügen. Ich bin verwirrt, wie ich die Anzahl der Läufe bestimmen kann. Woher weiß ich, dass die neuen Experimente aus Augment Design gut sind oder nicht?

 

PS: Ich habe die Anzahl der Läufe von 300 bis 100000 ausprobiert, den D-eff. ist immer noch niedrig und erreicht nie 100. Bei Runde 8000 kann es 40 werden, aber 8000 neue Experimente sind zu viel. Was soll ich machen ?

Re: Augment Design: Geben Sie die Anzahl der Läufe ein

Man sollte nie das eigentliche Training mit praktischen Übungen, Quiz usw. vergessen. Sie sehen, dass es verschiedene Möglichkeiten gibt, wenn Sie Experimente planen, einschließlich E-Learning. Aufgrund Ihrer Fragen würde ich den Kurs JMP Software: Custom Design of Experiments empfehlen.  https://support.sas.com/training/us/paths/jmp.html

Re: Augment Design: Geben Sie die Anzahl der Läufe ein

Vielen Dank

Re: Augment Design: Geben Sie die Anzahl der Läufe ein

Das JMP-Webcasts beherrschen sind ein guter Ort, um Fallbeispiele mit JMP zu sehen. Es gibt ein aufgezeichneter Webcast über Designdiagnostik das sollte helfen

Re: Augment Design: Geben Sie die Anzahl der Läufe ein

Vielen Dank.   phil_kay .

 

Ich habe die ersten 3 Kapitel noch gelesen und bekomme viele Details. Ich bin jedoch verwirrt, was ich eigentlich tun sollte, da das Buch nicht gezeigt hat, wie es geht.

 

Könnten Sie mir sagen, wie man die Fähigkeit zum Erkennen des Effekts in Betracht zieht. Ein Tutorial oder Beispiel ist das Beste.

Re: Augment Design: Geben Sie die Anzahl der Läufe einD-eff ist in diesem Fall möglicherweise nicht die nützlichste Designdiagnose. Meine Vermutung ist, dass die bestehenden 150 Läufe eine starke Korrelation zwischen den Effekten aufweisen. Selbst wenn Sie mit vielen neuen Läufen aufwachsen, ist das gesamte Design jedoch nicht orthogonal.

Sie sollten die Fähigkeit berücksichtigen, Effekte zu erkennen. Sie können wahrscheinlich eine gute Schätzung des experimentellen "Rauschens" von Ihren vorhandenen 150 Läufen erhalten. Dann müssen Sie nur noch entscheiden, welche Effektstärke für Sie wichtig ist.

Ich würde empfehlen, dass Sie Optimal Design of Experiments lesen: Ein Fallstudienansatz von Goos und Jones, da dies viele Details der Designdiagnostik behandelt.