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랜덤 분포 생성안녕,

교육 목적으로, 저는 모두 평균이 0이고 시그마가 1인 4개 또는 5개의 서로 다른 분포가 있는 데이터 세트를 만들려고 합니다. 교훈은 때때로 거기에 있는 변형이 이 두 숫자로 요약할 수 있는 것보다 더 복잡하다는 것입니다.

첫 번째 분포는 Random Normal() 공식이 평균=0 및 시그마=1을 산출하는 "표준" 정규 분포가 될 것이기 때문에 쉽지만 왜도를 조정할 수 있는지 알아낼 수 없었기 때문에 막혔습니다. 다른 난수 집합의 첨도. 또한 지수, 기하학적 등과 같은 몇 가지 다른 분포 유형을 추가하고 싶습니다.

도와 주셔서 감사합니다,
션Re: 랜덤 분포 생성MS,

4-모수 Johnson 분포를 사용하여 수행하는 방법을 알아냈습니다.

0의 평균을 사용하는 것에 대한 좋은 예상입니다. 지수 분포도 사용할 수 있도록 평균을 10으로 변경했습니다.

- 션Re: 랜덤 분포 생성분포 매개변수를 mean=0 및 sigma=1로 제한하면 이를 달성하기 어려울 것이라고 생각합니다. 많은 분포는 이러한 매개변수로 정의할 수 없습니다. 예를 들어, 지수 분포는 평균 = 시그마(그리고 평균은 항상 > 0)라고 가정합니다.

그러나 원칙적으로는 거의 모든 jmp의 임의 생성기를 사용하여 다른 분포에서 임의의 데이터를 생성할 수 있습니다(또는 일부 실제 데이터만 사용). 그런 다음 다른 열에서 "col standardize" 기능을 사용하여 정의에 따라 평균 =0인 새 데이터를 생성할 수 있습니다. 시그마 = 1. 표준화된 데이터는 왜도 및 첨도처럼 보일 수 있지만 여전히 평균 = 0 및 시그마 = 1의 속성을 가집니다.

그러나 우연히 특정 분포를 따르는 모집단에서 추출한 표본이 표본 평균이 0이고 표본 표준 편차가 1일 수 있다는 것을 설명하려는 의미일 수 있습니까? 많은 시행 착오가 필요할 수 있습니다. 아니면 내가 여기서 요점을 완전히 놓치고 있는지... (나는 확률 전문가가 아니다).

메시지 편집자: MS