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ランダム分布の作成やあ、

教育目的で、平均が 0 でシグマが 1 である 4 つまたは 5 つの異なる分布を持つデータセットを作成しようとしています。 教訓は、そこにあるバリエーションは、これら 2 つの数値だけから要約できるよりも複雑な場合があるということです。

最初の分布は、Random Normal() 式が mean=0 および sigma=1 を生成する「標準」正規分布になるため簡単ですが、歪度を調整する方法がわからないため行き詰まります。および他の乱数セットの尖度。 また、指数関数、幾何学的分布など、他のいくつかの分布タイプも追加したいと思います。

助けてくれてありがとう、
ショーンRe: ランダム分布の作成MS、

4パラメータのジョンソン分布を使用してそれを行う方法を見つけました。

0 の平均を使用することについての良い期待。 指数分布も使用できるように、平均を 10 に変更しました。

- ショーンRe: ランダム分布の作成分布パラメータを平均=0、シグマ=1に制限すると、それを達成するのは難しいと思います。 多くのディストリビューションは、これらのパラメーターでは定義できません。 たとえば、指数分布では、平均 = シグマ (および平均 > 0) が仮定されます。

ただし、原則として、ほとんどすべての jmp のランダム ジェネレーターを使用して、さまざまな分布からランダム データを作成し (または実際のデータを使用するだけ)、他の列で "col standardize" 関数を使用して、定義により平均 =0 の新しいデータを生成することができます。シグマ = 1 です。 標準化されたデータは、歪んでいて尖っているように見えますが、平均 = 0 およびシグマ = 1 の特性を持っています。

しかし、たまたま特定の分布に従う母集団から抽出されたサンプルのサンプル平均が 0 で、サンプル標準偏差が 1 であることを示したいということでしょうか? それには、多くの試行錯誤が必要になる場合があります。 それとも、ここでポイントを完全に見逃しているのかもしれません... (私は確率の専門家ではありません)。

メッセージの編集者: MS