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Creazione di distribuzioni casualiCiao,

Per scopi didattici, sto cercando di creare un set di dati con 4 o 5 diverse distribuzioni che hanno tutte una media di 0 e sigma di 1. La lezione sarà che a volte la variazione che è là fuori è più complicata di quanto si possa riassumere solo da quei due numeri.

La prima distribuzione è facile poiché sarà la distribuzione normale "standard" in cui la formula Random Normal() restituisce mean=0 e sigma=1, ma poi rimango bloccato perché non sono stato in grado di capire come regolare l'asimmetria e curtosi negli altri insiemi di numeri casuali. Vorrei anche aggiungere alcuni altri tipi di distribuzione come esponenziale, geometrica e così via.

grazie per l'aiuto,
SeanRe: Creazione di distribuzioni casualiSM,

Ho capito come farlo usando la distribuzione Johnson a quattro parametri.

Buona anticipazione sull'utilizzo di una media di 0. Ho cambiato la media a 10 in modo da poter usare anche la distribuzione esponenziale.

- SeanRe: Creazione di distribuzioni casualiPenso che sarà difficile ottenerlo se si limitano i parametri di distribuzione a mean=0 e sigma=1. Molte distribuzioni non possono essere definite da questi parametri. Ad esempio, la distribuzione esponenziale postula che media = sigma (e media sempre > 0).

Ma in linea di principio puoi utilizzare quasi tutti i generatori casuali di jmp per creare dati casuali da diverse distribuzioni (o semplicemente utilizzare alcuni dati reali) e quindi in altre colonne utilizzare la funzione "col standardize" per generare nuovi dati che per definizione hanno media = 0 e sigma = 1. I dati standardizzati possono sembrare sghembi e curtotici ma hanno comunque le proprietà di media = 0 e sigma = 1.

Ma forse vuoi dire che vuoi illustrare che i campioni prelevati da popolazioni che seguono per caso distribuzioni specifiche possono avere una media campionaria di 0 e una deviazione standard campionaria di uno? Ciò potrebbe comportare molti tentativi ed errori. O forse mi sfugge completamente il punto qui... (Non sono un esperto di probabilità).

Il messaggio è stato modificato da: MS