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Création de distributions aléatoiresSalut,

À des fins pédagogiques, j'essaie de créer un ensemble de données avec 4 ou 5 distributions différentes qui ont toutes une moyenne de 0 et un sigma de 1. La leçon sera que parfois la variation qui existe est plus compliquée que ce qui peut être résumé à partir de ces deux chiffres.

La première distribution est facile car ce sera la distribution normale "standard" où la formule Random Normal() donne la moyenne = 0 et sigma = 1, mais ensuite je reste bloqué car je n'ai pas pu comprendre comment ajuster l'asymétrie et kurtosis dans les autres ensembles de nombres aléatoires. Je voudrais également ajouter quelques autres types de distribution comme exponentielle, géométrique, etc.

Merci pour l'aide,
SeanRe : Créer des distributions aléatoiresSP,

J'ai compris comment le faire en utilisant la distribution de Johnson à quatre paramètres.

Bonne anticipation sur l'utilisation d'une moyenne de 0. J'ai changé la moyenne à 10 pour pouvoir également utiliser la distribution exponentielle.

- SeanRe : Créer des distributions aléatoiresJe pense qu'il sera difficile d'y parvenir si vous limitez les paramètres de distribution à mean=0 et sigma=1. De nombreuses distributions ne peuvent pas être définies par ces paramètres. Par exemple, la distribution exponentielle postule que moyenne = sigma (et moyenne toujours > 0).

Mais en principe, vous pouvez utiliser presque tous les générateurs aléatoires de jmp pour créer des données aléatoires à partir de différentes distributions (ou simplement utiliser des données réelles), puis dans d'autres colonnes, utiliser la fonction "col standardize" pour générer de nouvelles données qui, par définition, ont une moyenne = 0 et sigma = 1. Les données standardisées peuvent sembler biaisées et kurtotiques mais ont toujours les propriétés de moyenne = 0 et sigma = 1.

Mais peut-être voulez-vous dire que vous voulez illustrer que des échantillons prélevés sur des populations qui suivent des distributions spécifiques par hasard peuvent avoir une moyenne d'échantillon de 0 et un écart type d'échantillon de un ? Cela pourrait impliquer beaucoup d'essais et d'erreurs. Ou peut-être que je passe totalement à côté de l'essentiel... (Je ne suis pas un expert en probabilité).

Le message a été modifié par : MS