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創建隨機分佈你好，

出於教學目的，我嘗試建立一個包含 4 或 5 個不同分佈的資料集，這些分佈的平均值均為 0，西格瑪均為 1。 我們的教訓是，有時存在的變化比僅從這兩個數字所能概括的更為複雜。

第一個分佈很簡單，因為它將是「標準」常態分佈，其中隨機常態（）公式產生平均值= 0和西格瑪= 1，但後來我陷入困境，因為我無法弄清楚如何調整偏度以及其他隨機數集中的峰度。 我還想添加一些其他分佈類型，如指數、幾何等。

謝謝您的協助，
肖恩回覆：創建隨機分佈多發性硬化症，

我想出瞭如何使用四參數約翰遜分佈來做到這一點。

對使用平均值 0 的良好預期。 我確實將平均值更改為 10，這樣我也可以使用指數分佈。

- 肖恩回覆：創建隨機分佈我認為如果將分佈參數限制為mean=0和sigma=1，將很難實現這一點。 許多分佈無法由這些參數定義。 例如，指數分佈假設平均值 = sigma（且平均值始終 > 0）。

但原則上，您可以使用幾乎任何jmp 的隨機生成器來創建來自不同分佈的隨機數據（或僅使用一些真實數據），然後在其他列中使用“col standardize”函數生成新數據，根據定義，該新數據的平均值= 0西格瑪 = 1。 標準化資料看起來有偏差和峰度，但仍具有平均值 = 0 和 sigma = 1 的屬性。

但也許您的意思是想說明從偶然遵循特定分佈的總體中抽取的樣本可能具有 0 的樣本平均值和 1 的樣本標準差？ 這可能涉及大量的試驗和錯誤。 或者也許我完全錯過了這裡的重點... （我不是機率專家）。

訊息編輯者：MS