Importancia de los datos?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Mi análisis ANOVA indica que no hay diferencia estadística entre los grupos.Sin embargo, cuando trazo como un gráfico simple, obviamente hay una tendencia a la baja en los datos.¿En cuál "creo"?
Re: Importancia de los datos?El ANOVA se utiliza para determinar si existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de los grupos. En este caso, puede ver que el rombo medio de cada grupo se superpone a la media general de los datos, por lo que no sorprende que no se encuentre una diferencia estadísticamente significativa.
Si tiene los datos para crear una variable continua para la edad en lugar de una variable categórica, se realizará un análisis de regresión para probar si la pendiente de la línea es significativamente diferente de cero. Este sería el análisis que necesitarías para identificar una tendencia.
Re: Importancia de los datos?Para responder a sus preguntas para una mejor comprensión de su proceso de pensamiento:
· Los datos provienen de mediciones reales, completadas en básculas después de retirar el equipo del proceso después de una falla
· “Y” es la pérdida de metal en el proceso
· La discriminación es aceptable
· Los tamaños de los grupos fueron seleccionados arbitrariamente
· El desequilibrio en el tamaño de los grupos proviene de una falla natural del equipo, que requiere reemplazo
· Los valores atípicos son correctos, pero no se entienden claramente
· Debido al alto costo del metal, las diferencias de .005 o más son significativas
· Estoy tratando de determinar una tasa de pérdida de metal con fines presupuestarios
· ANOVA no fue el análisis planificado, pero se utilizó para hacer algunas inferencias sobre el proceso
Cualquier ayuda adicional sería apreciada.
jeff kolton
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Re: Importancia de los datos?Tal vez me equivoque, pero como consultor estadístico y miembro acreditado de la Asociación Estadounidense de Estadística, siento que debo oponerme enérgicamente a la dirección que siento que puede estar tomando este hilo.Antes de que todos empecemos a tropezar el jardín de los senderos que se bifurcan , tal vez deberíamos simplemente tomar un respiro, dejar de recomendar diferentes procedimientos y comprender algunos detalles sobre los datos y la ciencia detrás de ellos.
¿De dónde vienen los datos?¿Qué es "Y"?¿Son datos fortuitos o los resultados de un experimento diseñado?¿Cómo se midió "Y"?¿El sistema de medición discrimina aceptablemente?¿Cómo se eligieron los grupos?¿De dónde surge el desequilibrio en los tamaños de las muestras de los grupos?Parece haber valores atípicos en los datos; ¿Son correctos y entendidos?¿Qué es una diferencia técnicamente significativa?¿Qué tipo de decisión está tratando de tomar a partir de los resultados de este análisis?¿El objetivo es la "minería de datos" o la inferencia?¿Fue un ANOVA el análisis planificado desde el principio?
Espero que nadie se ofenda.Ninguno está destinado.Creo que todos queremos intentar ayudar.Pero las respuestas a las preguntas (¡y más!) pueden marcar la diferencia entre la ayuda y el daño.
Re: Importancia de los datos?Otro pensamiento: un gráfico de comportamiento del proceso construido correctamente o incluso un gráfico de ejecución podría mostrar que tiene un cambio en lugar de una tendencia en los datos.
Re: Importancia de los datos?¿Ha colocado una línea ajustada a través de los datos con la banda de confianza del 95%?Si la línea se puede mover dentro de la banda a la posición horizontal, entonces la "tendencia" no es significativa; este suele ser el caso.A menudo se abusa de las llamadas "líneas de tendencia".También puede consultar el "informe de letras de conexión", muy útil.
Re: Importancia de los datos?Si realmente hay una tendencia a la baja, un modelo de regresión debería ser más efectivo para detectarlo: Y contra un continuo variable como la edad individual o la edad media del grupo.
Re: Importancia de los datos?Hola Jeff,
Mire su informe de letras de conexión y su matriz de umbral de LSD más abajo en la página de lo que está mostrando arriba.Por lo que puedo ver, tiene al menos 4 grupos que son significativamente diferentes de 0391-0420 en función de la superposición o falta de diamantes medios en las marcas de superposición superior e inferior.El cuadrado R también indica que hay alguna diferencia en los diferentes grupos. Si hubiera poca diferencia, el R-cuadrado estaría más cerca de cero.
Mejor,
Factura
Re: Importancia de los datos?¡Hola Jeff!
Estás cometiendo un error crítico cuando dices " Mi análisis ANOVA indica que no hay diferencia estadística entre los grupos".No te sientas mal.Usted no está solo.Ahora hay una tempestad arremolinándose en torno a las pruebas de significación en la ciencia, específicamente con respecto a los umbrales de valor p.
La declaración correcta está en la línea de "Mi análisis ANOVA apenas falla al rechazar la hipótesis nula".No dice "No hay diferencia"... claramente HAY una diferencia; puedes verlo.No hay suficiente evidencia para detectar una diferencia significativa dados estos datos, aunque es muy cercana.
Debe diseñar la prueba para que sea lo suficientemente potente como para detectar estadísticamente la diferencia que técnicamente le interesa.Si le importa la diferencia que ve con sus ojos en estos datos, créalo.Y la próxima vez, diseñe una prueba equilibrada que proporcione la potencia adecuada para detectar esa diferencia. a priori .
