Bedeutung der Daten?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Meine ANOVA-Analyse zeigt, dass es keinen statistischen Unterschied zwischen den Gruppen gibt.Wenn ich jedoch ein einfaches Diagramm zeichne, ist bei den Daten offensichtlich ein Abwärtstrend zu erkennen.Was „glaube“ ich?
Betreff: Bedeutung von Daten?Mithilfe der ANOVA wird ermittelt, ob zwischen den Mittelwerten der Gruppen ein statistisch signifikanter Unterschied besteht. In diesem Fall können Sie sehen, dass die Mittelraute für jede Gruppe den Gesamtmittelwert der Daten überlappt, sodass es nicht verwunderlich ist, dass kein statistisch signifikanter Unterschied gefunden wird.
Wenn Sie über die Daten verfügen, um eine kontinuierliche Variable für das Alter anstelle einer kategorialen Variablen zu erstellen, würde eine Regressionsanalyse durchgeführt, um zu testen, ob die Steigung der Linie signifikant von Null abweicht. Dies wäre die Analyse, die Sie benötigen würden, um einen Trend zu erkennen.
Betreff: Bedeutung von Daten?Um Ihre Fragen zum besseren Verständnis Ihres Denkprozesses zu beantworten:
· Die Daten stammen aus tatsächlichen Messungen, die auf Waagen durchgeführt wurden, nachdem die Ausrüstung nach einem Ausfall aus dem Prozess entfernt wurde
· „Y“ ist der Metallverlust im Prozess
· Diskriminierung ist akzeptabel
· Die Gruppengrößen wurden willkürlich gewählt
· Das Ungleichgewicht in der Gruppengröße ist auf einen natürlichen Ausfall der Ausrüstung zurückzuführen, der einen Austausch erfordert
· Die Ausreißer sind korrekt, aber nicht klar verstanden
· Aufgrund der hohen Kosten des Metalls sind Unterschiede von 0,005 oder mehr erheblich
· Ich versuche, für Budgetzwecke eine Metallverlustrate zu ermitteln
· ANOVA war nicht die geplante Analyse, sondern wurde verwendet, um Rückschlüsse auf den Prozess zu ziehen
Jede weitere Hilfe wäre dankbar.
Jeff Kolton
Stabsingenieur
Unternehmensexzellenz
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Betreff: Bedeutung von Daten?Vielleicht irre ich mich, aber als beratender Statistiker und eingetragenes Mitglied der American Statistical Association habe ich das Gefühl, dass ich der Richtung, in die dieser Thread meiner Meinung nach gehen könnte, entschieden widersprechen muss.Bevor wir alle anfangen, durchzustolpern der Garten der sich verzweigenden Pfade , vielleicht sollten wir einfach durchatmen, aufhören, unterschiedliche Verfahren zu empfehlen und einige Einzelheiten über die Daten und die Wissenschaft dahinter verstehen.
Woher kommen die Daten?Was ist „Y“?Sind es Zufallsdaten oder die Ergebnisse eines geplanten Experiments?Wie wurde „Y“ gemessen?Unterscheidet das Messsystem akzeptabel?Wie wurden die Gruppen ausgewählt?Woher kommt das Ungleichgewicht in den Gruppenstichprobengrößen?Es scheint Ausreißer in den Daten zu geben; Sind sie richtig und verstanden?Was ist ein technisch bedeutsamer Unterschied?Welche Art von Entscheidung wollen Sie aus den Ergebnissen dieser Analyse treffen?Ist das Ziel „Data Mining“ oder Inferenz?War eine ANOVA von Anfang an die geplante Analyse?
Ich hoffe, dass es niemanden beleidigt.Keines ist vorgesehen.Ich denke, wir alle wollen versuchen zu helfen.Aber die Antworten auf die Fragen (und mehr!) können den Unterschied zwischen Hilfe und Schaden ausmachen.
Betreff: Bedeutung von Daten?Ein anderer Gedanke: Ein richtig erstelltes Prozessverhaltensdiagramm oder sogar ein Laufdiagramm könnte zeigen, dass es sich bei den Daten eher um eine Verschiebung als um einen Trend handelt.
Betreff: Bedeutung von Daten?Haben Sie eine angepasste Linie durch die Daten mit dem 95 %-Konfidenzband gezogen?Wenn die Linie innerhalb des Bandes in die horizontale Position verschoben werden kann, dann ist der „Trend“ nicht signifikant – das ist oft der Fall.Sogenannte „Trendlinien“ werden häufig missbraucht.Schauen Sie sich auch den „Verbindungsbriefbericht“ an – sehr nützlich.
Betreff: Bedeutung von Daten?Wenn es wirklich einen Abwärtstrend gibt, Ein Regressionsmodell sollte zur Erkennung effektiver sein: Y gegen a kontinuierlich Variable wie individuelles Alter oder Gruppendurchschnittsalter.
Betreff: Bedeutung von Daten?Hallo Jeff,
Schauen Sie sich Ihren Verbindungsbriefbericht und Ihre LSD-Schwellenwertmatrix weiter unten auf der Seite an, die Sie oben sehen.Soweit ich sehen kann, gibt es mindestens 4 Gruppen, die sich deutlich von 0391-0420 unterscheiden, basierend auf der Überlappung oder dem Fehlen der mittleren Rauten an den oberen und unteren Überlappungsmarkierungen.Das R-Quadrat zeigt auch an, dass es einen gewissen Unterschied zwischen den verschiedenen Gruppen gibt. Wenn der Unterschied gering wäre, würde das R-Quadrat näher bei Null liegen.
Am besten,
Rechnung
Betreff: Bedeutung von Daten?Hallo, Jeff!
Sie begehen einen schwerwiegenden Fehler, wenn Sie sagen: „ Meine ANOVA-Analyse zeigt, dass es keinen statistischen Unterschied zwischen den Gruppen gibt.“Fühle dich nicht schlecht.Sie sind nicht allein.In der Wissenschaft herrscht derzeit ein Sturm um Signifikanztests, insbesondere im Hinblick auf p-Wert-Schwellenwerte.
Die richtige Aussage lautet wie folgt: „Meine ANOVA-Analyse kann die Nullhypothese kaum verwerfen.“Es heißt nicht „Es gibt keinen Unterschied“ … es GIBT eindeutig einen Unterschied; du kannst es sehen.Angesichts dieser Daten gibt es nicht genügend Beweise, um einen signifikanten Unterschied festzustellen, obwohl dieser sehr nahe beieinander liegt.
Sie sollten den Test so gestalten, dass er leistungsstark genug ist, um den Unterschied, der Ihnen technisch wichtig ist, statistisch zu erkennen.Wenn Ihnen der Unterschied, den Sie mit Ihren Augen in diesen Daten sehen, am Herzen liegt, glauben Sie das.Und entwerfen Sie beim nächsten Mal einen ausgewogenen Test, der ausreichend Leistung bietet, um diesen Unterschied zu erkennen a priori .
