Signification des données ?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Mon analyse ANOVA indique qu'il n'y a pas de différence statistique entre les groupes.Cependant, lorsque je trace comme un simple graphique, il y a évidemment une tendance à la baisse des données.En quoi est-ce que je "crois" ?


Re : Signification des données ?L'ANOVA est utilisée pour déterminer s'il existe une différence statistiquement significative entre les moyennes des groupes. Dans ce cas, vous pouvez voir que le losange moyen pour chaque groupe chevauche la moyenne globale des données, il n'est donc pas surprenant qu'aucune différence statistiquement significative ne soit trouvée.
Si vous disposez des données nécessaires pour créer une variable continue pour l'âge plutôt qu'une variable catégorielle, une analyse de régression sera effectuée pour tester si la pente de la ligne est significativement différente de zéro. Ce serait l'analyse dont vous auriez besoin pour identifier une tendance.
Re : Signification des données ?Pour répondre à vos questions pour mieux comprendre votre cheminement de pensée :
· Les données proviennent de mesures réelles, complétées sur des échelles après le retrait de l'équipement du processus après une panne
· "Y" est la perte de métal dans le processus
· La discrimination est acceptable
· La taille des groupes a été choisie arbitrairement
· Le déséquilibre dans la taille des groupes provient d'une défaillance naturelle de l'équipement, nécessitant un remplacement
· Les valeurs aberrantes sont correctes, mais pas clairement comprises
· En raison du coût élevé du métal, des différences de 0,005 ou plus sont importantes
· J'essaie de déterminer un taux de perte de métal à des fins de budgétisation
· L'ANOVA n'était pas l'analyse prévue, mais a été utilisée pour faire des déductions sur le processus
Toute aide supplémentaire serait appréciée.
Jeff Kolton
Ingénieur du personnel
Excellence d'entreprise
Fibre de verre
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Tél : 704-434-2261 poste. 2374
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Re : Signification des données ?Peut-être que je me trompe, mais en tant que statisticien consultant et membre titulaire de la carte de l'American Statistical Association, je sens que je dois fortement m'opposer à la direction que je sens que ce fil peut prendre.Avant que nous commencions tous à trébucher le jardin des chemins qui bifurquent , peut-être devrions-nous simplement respirer, arrêter de recommander différentes procédures et comprendre certains détails sur les données et la science qui les sous-tend.
D'où viennent les données ?Qu'est-ce que "Y" ?S'agit-il de données fortuites ou des résultats d'une expérience conçue ?Comment "Y" a-t-il été mesuré ?Le système de mesure exerce-t-il une discrimination acceptable ?Comment les groupes ont-ils été choisis ?D'où vient le déséquilibre dans la taille des échantillons de groupe ?Il semble y avoir des valeurs aberrantes dans les données ; sont-ils corrects et compris ?Qu'est-ce qu'une différence techniquement significative ?Quel genre de décision essayez-vous de prendre à partir des résultats de cette analyse ?L'objectif est-il "l'exploration de données" ou l'inférence ?Une ANOVA était-elle l'analyse prévue depuis le début ?
J'espère que personne ne s'en offusquera.Aucun n'est prévu.Je pense que nous voulons tous essayer d'aider.Mais les réponses aux questions (et plus !) peuvent faire la différence entre l'aide et le mal.
Re : Signification des données ?Une autre réflexion : un graphique de comportement de processus correctement construit ou même un graphique d'exécution peut montrer que vous avez un changement plutôt qu'une tendance dans les données.
Re : Signification des données ?Avez-vous placé une ligne ajustée à travers les données avec la bande de confiance à 95 % ?Si la ligne peut être déplacée à l'intérieur de la bande en position horizontale, alors la "tendance" n'est pas significative - c'est souvent le cas.Les soi-disant "lignes de tendance" sont souvent abusées.Vous pouvez également consulter le "rapport sur les lettres de connexion" - très utile.
Re : Signification des données ?S'il y a vraiment une tendance à la baisse, un modèle de régression devrait être plus efficace pour le détecter : Oui contre un continu variable telle que l'âge individuel ou l'âge moyen du groupe.
Re : Signification des données ?Salut Jef,
Regardez votre rapport de lettres de liaison et votre matrice de seuil de LSD plus bas sur la page à partir de ce que vous montrez ci-dessus.D'après ce que je peux voir, vous avez au moins 4 groupes qui sont significativement différents de 0391-0420 en fonction du chevauchement ou de l'absence des diamants moyens aux marques de chevauchement supérieure et inférieure.Le R-carré indique également qu'il existe une certaine différence entre les différents groupes. S'il y avait peu de différence, le R-carré serait plus proche de zéro.
Meilleur,
Facture
Re : Signification des données ?Salut Jeff!
Vous faites une erreur critique lorsque vous dites " Mon analyse ANOVA indique qu'il n'y a pas de différence statistique entre les groupes."Ne vous sentez pas mal.Tu n'es pas seul.Il y a une tempête tourbillonnant autour des tests de signification en science maintenant, en particulier en ce qui concerne les seuils de valeur p.
La déclaration correcte est dans le sens de "Mon analyse ANOVA échoue à peine à rejeter l'hypothèse nulle."Il ne dit pas "Il n'y a pas de différence"... il y a clairement une différence ; tu peux le voir.Il n'y a pas suffisamment de preuves pour détecter une différence significative compte tenu de ces données, bien qu'elles soient très proches.
Vous devez concevoir le test de manière à ce qu'il soit suffisamment puissant pour détecter statistiquement la différence dont vous vous souciez techniquement.Si vous vous souciez de la différence que vous voyez avec vos yeux dans ces données, croyez-le.Et la prochaine fois, concevez un test équilibré qui fournit une puissance suffisante pour détecter cette différence a priori .