數據的意義？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我的方差分析表明組間不存在統計差異。然而，當我繪製一個簡單的圖表時，數據明顯呈下降趨勢。我“相信”哪個？
回复：數據的意義？方差分析用於確定各組平均值之間是否存在統計顯著差異。 在這種情況下，您可以看到每個組的均值菱形與數據的整體均值重疊，因此沒有發現統計顯著差異也就不足為奇了。
如果您有數據來創建年齡的連續變量而不是分類變量，那麼將進行回歸分析來測試直線的斜率是否顯著不同於零。 這將是您識別趨勢所需的分析。
回复：數據的意義？為了更好地理解您的思維過程，回答您的問題：
· 數據來自實際測量，在發生故障後將設備從過程中移除後在秤上完成
·“Y”為加工過程中的金屬損失
· 歧視是可以接受的
· 任意選擇組大小
· 組規模不平衡源於設備自然故障，需要更換
· 異常值是正確的，但理解不夠清楚
· 由於金屬成本較高，0.005 或以上的差異非常顯著
· 我正在嘗試確定金屬損失率以用於預算目的
· 方差分析不是計劃中的分析，而是用於對過程做出一些推論
任何額外的幫助將不勝感激。
傑夫·科爾頓
主管工程師
卓越企業
玻璃纖維
940 沃什伯恩開關路。
謝爾比, 北卡羅來納州, 美國, 28150
電話：704-434-2261 分機號。 2374
電子郵件：kolton@ppg.com
網址：www.ppg.com<>
回复：數據的意義？也許我是錯的，但作為一名諮詢統計學家和美國統計協會的正式會員，我覺得我必須強烈反對我認為這篇文章可能採取的方向。在我們開始絆倒之前岔路花園，也許我們應該喘口氣，停止推薦不同的程序，並了解有關數據及其背後科學的一些細節。
數據從哪裡來？“Y”是什麼？它們是偶然數據，還是設計實驗的結果？“Y”是如何測量的？測量系統的區分度是否可以接受？這些小組是如何選出的？群體樣本量的不平衡從何而來？數據中似乎存在異常值；它們是否正確並被理解？技術上的顯著差異是什麼？您試圖根據此分析結果做出什麼樣的決定？目標是“數據挖掘”還是推理？方差分析是從一開始就計劃進行的分析嗎？
我希望沒有人冒犯。沒有一個是有意的。我想我們都想盡力提供幫助。但問題（以及更多！）的答案可能意味著幫助和傷害之間的區別。
回复：數據的意義？另一個想法：正確構建的流程行為圖甚至運行圖可能會顯示數據發生變化而不是趨勢。
回复：數據的意義？您是否在數據中放置了一條具有 95% 置信區間的擬合線？如果該線可以在帶內移動到水平位置，那麼“趨勢”並不重要 - 這通常是這種情況。所謂的“趨勢線”經常被濫用。您還可以查看“連接字母報告”——非常有用。
回复：數據的意義？如果真的有下降趨勢的話回歸模型應該更有效地檢測它：是與一個連續的變量，例如個人年齡或群體平均年齡。
回复：數據的意義？嗨傑夫，
查看您的連接字母報告和您的 LSD 閾值矩陣，從上面顯示的頁面往下看。據我所知，您至少有 4 個組與 0391-0420 顯著不同，基於上下重疊標記處平均菱形的重疊或缺失。R 方還表明不同組之間存在一些差異。 如果差異很小，R 方將更接近於零。
最好的，
賬單
回复：數據的意義？嗨，傑夫！
當你說“我的方差分析表明，各組之間不存在統計差異。”別難過。你並不孤單。現在，科學界正在掀起一場關於顯著性檢驗的風暴，特別是在 p 值閾值方面。
正確的說法是“我的方差分析幾乎沒有拒絕零假設”。它並沒有說“沒有區別”……顯然是有區別的；你可以看到。儘管非常接近，但沒有足夠的證據來檢測這些數據的顯著差異。
您應該設計足夠強大的測試來統計檢測您技術上關心的差異。如果您關心肉眼在這些數據中看到的差異，請相信這一點。下一次，設計一個平衡測試，提供足夠的能力來檢測這種差異先驗。
