CVがJMP for LASSO（または他の正規化方法）でどのように機能しているかについて、私の理解を確認してください。 5倍CVを選択したとします。 これは私が起こると思うものです...
すべてのラムダをループします。 各ラムダに対して5つのエラーを生成し、これらを平均します。 最後に、最小の誤差を使って最適なlambda_starを特定します。 今度はlambda_starと一緒にすべてのデータを使って最終モデル（係数の集合）を見つけます。
私の理解するところでは、サンプル内誤差は、すべてのデータについて最終モデルで計算したものです。 サンプル外誤差についてはどうですか？私はこれを推定するためにleave-one-outが使われているのを見ました。 JMPはこれを計算してレポートに表示しますか。計算されている場合、それはどのように行われますか？lambda_starも表示できます。 チューニングパラメータを取得するための関連ディスカッションを見ましたが、可能であればJSLを避けたいと思っています。
