LASSO (또는 다른 정식화 방법)를 위해 JMP에서 CV가 작동하는 방법에 대한 내 이해를 확인하십시오. 5 배 CV를 선택한다고 가정 해보십시오. 여기 내가 어떻게 생각하니 ...
모든 람다를 반복합니다. 각 람다에 대해 우리는 5 개의 오류를 생성하고이를 평균합니다. 마지막으로 최적의 lambda_star를 식별하기 위해 최소 오류를 사용합니다. 이제 우리는 lambda_star와 함께 모든 데이터를 사용하여 최종 모델 (계수 집합)을 찾습니다.
필자의 이해는 샘플 내 오류는 모든 데이터에서 최종 모델로 계산 한 것입니다. out-of-sample 오류는 어떻습니까? 나는 그것을 추정하는 데 사용되는 leave-one-out을 보았습니다. JMP가이를 계산하여 보고서에 표시합니까? 그렇다면 JMP가 어떻게 수행됩니까? 또한 lambda_star를 표시 할 수 있습니다. 튜닝 매개 변수를 가져 오는 것에 대한 관련 토론을 보았지만 할 수 있으면 JSL을 피하려고합니다.
