LASSO交叉驗證和最終模型的工作流程請檢查我對JAS for LASSO（或任何其他正則化方法）中CV的工作原理的理解。 假設我選擇5倍CV。 這就是我認為發生的事情......
我們遍歷所有的lambdas。 對於每個lambda，我們生成5個錯誤並對其進行平均。 最後，我們使用最小誤差來識別最佳lambda_star。 現在我們使用所有數據和lambda_star來查找最終模型（係數集）。
我的理解是樣本內誤差是我們用所有數據的最終模型計算的。 樣本外錯誤怎麼樣？我已經看到離開一出來估計這個。 JMP是否會計算並在報告中顯示，如果是，那該怎麼辦？也可以顯示lambda_star。 我看到了一個關於檢索調優參數的相關討論，但我希望如果可以的話就避免使用JSL。
