Valeurs aberrantes dans les donnéesSalut,
Existe-t-il un moyen dans JMP d'étiqueter les valeurs aberrantes dans un ensemble de données. Par exemple, j'ai 100 lots et je souhaite étiqueter les unités observées du côté inférieur de la distribution. Je m'en fiche si les valeurs aberrantes fonctionnent mieux que la distribution, je suis plus intéressé par les valeurs inférieures.
Autrement dit par exemple, j'ai un lot de 100 unités, 1 ou 2 unités sont aberrantes. Comment puis-je étiqueter ces unités ?
Merci,
Rami
Re : Valeurs aberrantes dans les donnéesÉtiqueter les valeurs aberrantes et trouver les valeurs aberrantes sont deux questions complètement différentes.Il existe de nombreuses méthodes statistiques pour déterminer les valeurs aberrantes (Pierce, Grubbs, 3 sigma, box and whisker plots, ect), qui varient toutes et ne sont pas d'accord.Vous pouvez utiliser l’outil Analyser > Dépistage > Explorer les valeurs aberrantes pour cela.
Cela dit, j’ai toujours mis en garde contre les valeurs aberrantes.Pour vous, un lot n'est en réalité une valeur aberrante que s'il a subi un traitement différent du reste de vos lots.Les données ne doivent pas être jetées simplement parce que cela rend votre « mauvais ajustement » ou « semble élevé » ou rend ma « valeur P significative ».
Re : Valeurs aberrantes dans les donnéesMerci pour la réponse, mais je ne vois pas comment faire ça pour plus de 100 lots. De plus, comment sauriez-vous que ces deux points sont des valeurs aberrantes ?
Re : Valeurs aberrantes dans les donnéesLe moyen le plus simple serait simplement de créer une nouvelle colonne « valeurs aberrantes » et de marquer les lignes qui sont des valeurs aberrantes.Vous pouvez ensuite faire de cette colonne une colonne « étiquette ».Une fois que vous avez une autre colonne, vous pouvez l'utiliser pour colorer ou utiliser différents styles de marqueurs (comme x vs dot).Puisqu'il s'agit d'une colonne d'étiquettes, vous pouvez mettre en surbrillance les points et afficher l'étiquette de la ligne.
