JMP分析器馬丁在這裡。最近我用JMP DOE開發了一種粘合劑。它是3個因素，2個響應，12個運行，定制設計。
請參閱以下Excel表中的詳細信息。
水中的附著力很難通過，需要高於1 MPa。 我很高興發現＃12在水中的附著力為1.09 MPa。
| | 因素 | 響應 |
| | OPC | Ternal | 硬石膏 | 6小時附著力 | 在水中粘附 |
| ＃1 | 0.74 | 0.26 | 0 | 0.55 | 1.00 |
| ＃2 | 0.73 | 0.21 | 0.06 | 0.12 | 1.00 |
| ＃3 | 0.79 | 0.21 | 0.00 | 0.586 | 0.80 |
| ＃4 | 0.71 | 0.23 | 0.06 | 0.20 | 1.00 |
| ＃5 | 0.76 | 0.24 | 0.00 | 0.60 | 1.03 |
| ＃6 | 0.65 | 0.23 | 0.12 | 0.18 | 0.98 |
| ＃7 | 0.63 | 0.26 | 0.11 | 0.31 | 1.02 |
| ＃8 | 0.63 | 0.26 | 0.11 | 0.24 | 1.01 |
| ＃9 | 0.67 | 0.21 | 0.12 | 0.13 | 0.85 |
| ＃10 | 0.71 | 0.23 | 0.06 | 0.17 | 0.67 |
| ＃11 | 0.79 | 0.21 | 0.00 | 0.37 | 0.93 |
| ＃12 | 0.69 | 0.26 | 0.05 | 0.30 | 1.09 |
當我使用分析器進行優化時，我很驚訝地發現，JMP分析器建議將硬石膏設置為
0％。我相信0.05％的硬石膏對於＃12達到如此良好的附著力是至關重要的。
JMP分析器可能會遺漏重要信息嗎？誰能幫忙解釋一下？
謝謝，馬丁
回复：JMP分析器嗨婁：
我當然會讀你推薦的那本書。 但我必須使用中國諺語：“傾聽你的建議，打破十年的書本學習”
你是一個非常有耐心，真正偉大的教練。
謝謝
馬丁
回复：JMP分析器嗨馬丁，
對，那是正確的。由於各因素的共同依賴性，混合物設計模型的參數估計值令人困惑。如果您閱讀有關Cox混合參數化的信息，您會發現這些p值是通過查看從低設置到高設置的效果的影響來計算的，同時保持其他組件的比率等於常數。對我來說，最有用的輸出是Profiler，因為可視化改變組件級別的效果是交互式的。如果您注意到Profiler斜率和曲率與Cox混合參數化一致，而不是傳統參數估計。
最好是閱讀Mixture Designs（康奈爾），因為它們是一種獨特的DOE類型，並且由於組件的相互依賴性而呈現出獨特性。我通常關閉所有窗口，除了擬合總結，ANOVA和Cox混合參數估計。
最重要的是，由於混合物設計中組分之間的相關性，常規t檢驗對於測試每種組分的顯著性是無用的。
回复：JMP分析器嗨婁：
當你談到硬石膏的P值和多項式項時，我假設你指的是Cox混合模型表？P值= 0.1953，硬石膏^ 2 = 0.1124。
那麼參數估計表的用途是什麼？我應該忽略它嗎？ 我在分析JMP輸出時非常弱，有很多表，:)
再次感謝。
馬丁
回复：JMP分析器嗨馬丁，
由於您的模型是合理的，假設一次運行具有不可重現的可分配原因，由於Cox參數化與Profiler一致，因此Profiler是我採用的方法。請注意，硬石膏的P值為0.18，硬石膏的多項式項的P值為0.08，因此我認為包含它們很重要。我將從這裡開始重複嫌疑人運行以了解配方的執行情況。我還將運行優化設置作為模型的驗證。至於進一步的實驗，我總是挑戰自己，詢問可能需要調查哪些其他工藝參數。
快樂的實驗！
婁
回复：JMP分析器嗨婁：
感謝您花時間幫助我，真的很感激。
關於Cox混合模型的一個問題：如何解釋Cox模型中的“攔截”？
另外在你所附的Cox模型中，OPC的P值，Ternal小於0.05，因此它們是重要因素，硬石膏不是重要因素。
從Profiler Optimization中，硬石膏是推薦配方的一部分。
那麼我們應該堅持關於重要因素的Cox模型還是我們使用Profiler Optimization？下一輪實驗的一般程序是什麼？
謝謝。
馬丁
回复：JMP分析器嗨婁：
感謝指出4到10之間的巨大差異，我決定重複這兩個條件。
根據我的經驗，原始材料，測試等引起的變化不是那麼大。
馬丁
回复：JMP分析器感謝您花時間幫助我。因子修復非常有用。
馬丁
回复：JMP分析器馬丁，
我快速查看並簡單地評估了排除第10行的設計（假設可分配的原因），改進了模型，並且您的Profiler同意您的域期望。我會重新運行該治療組合，當然還要驗證最佳設置。
回复：JMP分析器只是一個觀察。模型Rsq是可疑的，如果你檢查你的複制處理組合行，有一對，即第7行和第8行，它們似乎非常可重複（1.02和1.01）。但是，如果檢查第4行和第10行，則可重現性是可疑的（1.0和0.67）。這讓我很擔心，因為這可能表明測試中可能需要更多的理解？剖面儀僅與您的模型一樣好，在這種情況下可能需要進一步研究為什麼第4行和第10行中表示的處理組合是如此不同，即使它們是相同的配方。
回复：JMP分析器馬丁，
大多數（如果不是全部）同事都會告訴您，領域知識沒有替代品。 您對系統的化學和相互作用的了解優先於您構建的任何模型。 JMP只能處理它給出的數據，它沒有直覺知道什麼是對或錯，或者像你一樣需要什麼。
這就是說JMP給出的解決方案是您提供的輸入和粘附結果的最佳解決方案。 如果您想確保0.05％硬石膏是最佳解決方案的一部分，您可以使用Profiler實現這一目標。
如果您控制>左鍵單擊硬石膏塊中的任意位置，您將看到一個對話框，允許您鎖定設置。 見下圖。 將當前值設置為0.05，然後檢查底部的鎖定因子設置。 您需要重新運行優化，因為其他兩個因素也可能會發生變化。
HTH
