Diseño personalizado: número predeterminado de ejecuciones<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Estoy comparando las dos configuraciones diferentes, "Mínimo" y "Predeterminado", para el número de ejecuciones en un diseño óptimo.
¿Alguien podría decirme la lógica de cómo JMP usa las ejecuciones adicionales cuando usa el valor predeterminado en lugar del mínimo? ¿Se seleccionan estas ejecuciones adicionales de manera óptima? Quiero decir, ¿se eligen de manera que se maximice la optimización D-/I? ¿O JMP se encarga de agregar puntos centrales y/o réplicas, por ejemplo, para garantizar que podamos estimar la prueba de falta de ajuste?
No pude encontrar una respuesta en la documentación. ¡Gracias por cualquier sugerencia de antemano!
Re: Diseño personalizado: Número predeterminado de ejecucionesLas ejecuciones adicionales se eligen para maximizar el criterio de optimización. Para garantizar una prueba de falta de ajuste, debe especificar puntos centrales o replicar ejecuciones en la fase de generación del diseño. Cuando se especifica allí, el diseñador personalizado genera un diseño óptimo condicionado a garantizar que exista el número especificado de puntos centrales/ejecuciones replicadas.
La idea general para el tamaño de ejecución predeterminado es que sea un múltiplo del número de niveles en los factores y tenga al menos 4 ejecuciones para estimar el error según el modelo especificado.
Como se menciona en la publicación del blog de Brad Jones a la que David hizo referencia anteriormente, yo también prefiero las ejecuciones replicadas en lugar de los puntos centrales, ya que es más eficiente para estimar los efectos del modelo. También hay una publicación de blog en replicación de ejecución individual .
Algunos muy buenos consejos de David con respecto al valor predeterminado y casi siempre me encuentro usando respuestas simuladas para realizar algunos análisis al crear un diseño.
Espero que ayude.
Salud,
ryan
Re: Diseño personalizado: Número predeterminado de ejecucionesSegún la documentación, "este valor se basa en heurísticas para crear diseños equilibrados con algunas ejecuciones adicionales por encima del mínimo".No conozco los detalles de la heurística, pero si tuvieras 7 ejecuciones mínimas entonces el valor predeterminado probablemente sea 12, si 13 fuera el mínimo entonces esperaría que el valor predeterminado fuera 16. Garantiza algunos grados de libertad adicionales y cierta apariencia de equilibrio.Sin embargo, el criterio de optimización es con respecto a la especificación de su modelo, por lo que, particularmente en el caso de que tenga un modelo con solo efectos principales e interacciones de dos factores, el diseño D-óptimo no tendría interés en agregar puntos centrales. Brad Jones tiene opiniones firmes sobre la ineficiencia de los puntos centrales - más aquí pero aún puedes agregarlos manualmente por los motivos que describiste.Siempre recomendaría que "recorras" todo el proceso; definitivamente, mira la evaluación del diseño (análisis de potencia, correlaciones, etc.) y convéncete de que el diseño está generando la información que estás buscando; También creo que es bueno simular algunos datos (ya sea con una fórmula de columna o usando la opción Simular respuestas) y verificar que se sienta cómodo con la "analizabilidad" del diseño. Reflexiones finales: el valor predeterminado es solo un mínimo seguro, no una recomendación; JMP no tiene idea de cuántas ejecuciones puede realizar ni de qué tan ruidoso es su entorno; Creo que la herramienta de análisis de potencia es un poco incómoda de usar, pero es particularmente útil para evaluar el beneficio de agregar ejecuciones adicionales a un diseño personalizado.Uff, un poco aleatorio pero espero que ayude.
