カスタム設計: デフォルトの実行数<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />最適な計画における実行回数の 2 つの異なる設定「最小」と「デフォルト」を比較しています。
最小値ではなくデフォルトを使用する場合に、JMP が追加の実行をどのように使用するかというロジックを誰か教えていただけますか? これらの追加の実行は最適な方法で選択されていますか? つまり、D/I の最適性を最大化する方法で選択されているのでしょうか? それとも、JMP は、たとえば、Lack-Of-Fit テストを確実に推定できるようにするために、中心点や複製を追加することに注意を払っていますか?
ドキュメントで答えが見つかりませんでした。 事前にヒントをいただきありがとうございます。
Re: カスタム設計: デフォルトの実行数追加の実行は、最適性基準を最大化するように選択されます。 不適合テストを確実に行うには、設計生成フェーズで中心点を指定するか、実行を複製する必要があります。 ここで指定すると、カスタム デザイナーは、指定された数の中心点/複製実行が存在することを条件として最適な設計を生成します。
デフォルトの実行サイズの一般的な考え方は、因子の水準数の倍数であり、指定されたモデルに基づいて誤差を推定するために少なくとも 4 回の実行が必要であるということです。
上で参照した Brad Jones のブログ投稿 David で述べたように、私も、モデルの効果を推定するのに効率的であるため、中心点での反復実行を好みます。 というブログ記事もあります個別の実行レプリケーション。
David からは、デフォルトに関して非常に良いアドバイスが得られました。また、設計を作成するときに、ほとんどの場合、シミュレーション応答を使用していくつかの分析を実行していることに気づきました。
それが役立つことを願っています。
乾杯、
ライアン
Re: カスタム設計: デフォルトの実行数ドキュメントによると、「この値は、最小値をさらに数回追加して実行してバランスのとれた設計を作成するためのヒューリスティックに基づいています。」ヒューリスティックの詳細はわかりませんが、最小実行数が 7 の場合、デフォルトは 12 になる可能性が高く、13 が最小の場合、デフォルトは 16 になると予想されます。これにより、ある程度の自由度が確保され、ある種のバランスのようなもの。ただし、最適性の基準はモデルの仕様に関するものであるため、特に主効果と 2 因子交互作用のみを含むモデルがある場合、D 最適計画は中心点を追加する必要がありません。 ブラッド・ジョーンズは中心点の非効率性について強い意見を持っています - 詳細ここただし、説明した理由により、手動で追加することもできます。私は常にプロセス全体を「ウォークスルー」することをお勧めします。必ず設計評価 (電力解析、相関関係など) を見て、その設計が探している情報を生成していることを確信してください。また、いくつかのデータを (列式を使用するか、[応答のシミュレーション] オプションを使用して) シミュレートし、設計の「分析可能性」に満足していることを確認するのも良いと思います。 最終的な考え - デフォルトは単なる安全な最小値であり、推奨ではありません。 JMP は、実行できる実行回数や環境のノイズがどれだけあるかを知りません。電力解析ツールは少し使いにくいと思いますが、カスタム設計に追加の実行を追加する利点を評価するのに特に役立ちます。うーん、ちょっとランダムですが、役に立てば幸いです。
