모델 예측 질문안녕하세요,
JMP pro를 사용하여 11 가지 요소와 응답을 포함하는 일부 프로세스 데이터 모델을 작성합니다. 제가하고 싶은 것은 요인의 특정 값에 기초하여 신뢰 구간 (또는 유사한 통계치)으로 응답 값을 예측하는 것입니다. 이는 적합 모델 플랫폼에서 선형 모델을 사용하는 예측 프로파일 러와 관련이 있습니다.
문제는 신경망 모델이이 데이터를 가지고 다른 사람들보다 훨씬 잘하는 것 같고 요인의 값을 수정하면이 예측의 정확도에 대한 통계없이 예측 된 응답 값을 얻을 수 있습니다 (예 : 적합 모델 플랫폼). 이 예측에 대해 더 많은 정보를 얻을 수있는 방법이 있습니까? 감사.
다시 : 모델 예측 질문그 결과를 공유해야한다고 덧붙였습니다. . . ' 많은 것을 의미 할 수 있습니다. - 유스 케이스가 더 많은 '산업 규모'에 대한 예측을해야하는 경우, 포뮬러 디포의 생성 능력 스코어 코드 .
다시 : 모델 예측 질문다양한 플랫폼과 통합되어 있지만 ( '그래프> 프로파일 러'사용) 프로파일 러 또한 이러한 플랫폼 (또는 실제로 다른 수식 열)에서 저장된 수식 열을 프로파일 링 할 수도 있습니다. 그래서 당신은 당신이 필요로하는 것을 얻을 수 있어야합니다.
다시 : 모델 예측 질문감사. 잘됐다. 표준 오류 또는 표준 편차를 프로파일 러에 넣는 방법이 있습니까? 아니면 미래의 예측을 예측하는 유일한 방법은 테이블의 새 행에 요소 값을 입력하고 결과를 확인하는 것입니다.
저는 회사 내에서 결과를 공유해야하고이를 수행 할 수있는 최선의 방법을 찾아 내려고 노력하고 있습니다. 프로파일 러가 html로 저장 될 수 있다는 것을 알고 있습니다.
다시 : 모델 예측 질문프로파일 러 핫 스폿 내의 저장되지 않은 예측 저장 옵션을 살펴 보셨습니까? 이렇게하면 표준 평균값과 함께 평균값 예측값이 데이터 테이블에 저장됩니다.
