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domanda di previsioni modello

Ciao,

 

Sto usando JMP pro per creare modelli di alcuni dati di processo che includono 11 fattori e una risposta. Quello che vorrei fare è prevedere il valore della risposta con un intervallo di confidenza (o una statistica simile) basata su valori specifici dei fattori. Questo è possibile fare con il profiler di previsione usando i modelli lineari sotto la piattaforma del modello fit.

 

Il problema è che il modello di rete neurale sembra fare molto meglio di altri con questi dati e quando aggiusto i valori dei fattori, ottengo un valore di risposta previsto senza statistiche sull'accuratezza di questa previsione (come gli intervalli di confidenza nel piattaforma modello adatta). C'è un modo per ottenere maggiori informazioni su questa previsione? Grazie.

Ri: domanda di predizioni modello

Avrei dovuto aggiungere che 'condividi i risultati. . .' può significare molte cose - Se il tuo caso d'uso richiede di fare previsioni su una scala più 'industriale', dovresti considerare l'abilità del Deposito di Formula di generare codice del punteggio .

Ri: domanda di predizioni modello

Sebbene sia integrato con molte piattaforme, (usando 'Graph> Profiler') il Profiler consente inoltre di profilare le colonne formula salvate da queste piattaforme (o, in effetti, qualsiasi altra colonna formula). Quindi dovresti essere in grado di ottenere ciò di cui hai bisogno.

 

Ri: domanda di predizioni modello

Grazie. Sembra fantastico. C'è un modo per ottenere questi con l'errore standard o deviazione standard in un profiler? O è l'unico modo per fare previsioni future della risposta inserendo i valori dei fattori in una nuova riga nella tabella e controllando il risultato?

 

Sto chiedendo perché dovrò condividere i risultati all'interno dell'azienda e sto cercando di capire il modo migliore per farlo. So che il profiler può essere salvato come html.

Ri: domanda di predizioni modello

Hai dato un'occhiata all'opzione Save Bagged Predictions all'interno del punto caldo di Profiler? Ciò salverà una previsione media insaccata insieme all'errore standard nella tabella dei dati.