模型預測問題你好，
我正在使用 JMP pro 創建一些過程數據模型，其中包括 11 個因子和一個響應。 我想做的是根據因素的特定值用置信區間（或類似的統計數據）預測響應值。 這可能與在擬合模型平台下使用線性模型的預測刻畫器有關。
問題是神經網絡模型似乎比使用這些數據的其他模型做得更好，當我修正因子的值時，我得到一個預測的響應值，但沒有關於這個預測有多準確的統計數據（比如適合模型平台）。 有沒有辦法獲得有關此預測的更多信息？ 謝謝。
回复：模型預測問題我應該加上“分享結果”。 . .'可能意味著很多事情 - 如果您的用例需要在更“工業規模”上進行預測，您應該查看 Formula Depot 生成的能力分數代碼.
回复：模型預測問題儘管它與許多平台集成，（使用“Graph > Profiler”）剖析器還允許您分析從這些平台（或任何其他公式列）保存的公式列。 所以你應該能夠得到你需要的東西。
回复：模型預測問題謝謝。 看起來不錯。 有沒有辦法將這些具有標準誤差或標準偏差的數據放入分析器中？ 還是對未來響應進行預測的唯一方法是在表的新行中輸入因子值並檢查結果？
我問這個問題是因為我必須在公司內部分享結果，並且正在努力找出最好的方法來做到這一點。 我知道探查器可以保存為 html。
回复：模型預測問題您是否查看過 Profiler 熱點中的 Save Bagged Predictions 選項？ 這會將裝袋平均預測連同標準誤差一起保存到數據表中。
