<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />El conjunto de datos de muestra JMP 10 Pro, 'Snapdragon', se muestra como un ejemplo para realizar ANOVA de dos vías. Tengo problemas para usar la plataforma 'Fit Model' para mostrar los resultados de los efectos de interacción. Funciona muy bien para mostrar los resultados del modelo aditivo, pero cuando los dos efectos se cruzan y se agregan, la salida no muestra ningún resultado. Cualquier apreciación de por qué este problema está ocurriendo sería apreciada. Gracias.
Gracias MS. Su guión fue muy útil.
Ya que solo hay una réplica para cada combinación de bloques de suelo *, puedo ver por qué JMP no pudo estimar un efecto de interacción.
No hay suficientes observaciones para estimar el efecto de interacción. Agregue un poco de replicación y podrá ejecutar el modelo factorial completo. Pruebe el siguiente script para ver la diferencia.
dt = Abierto ( "$ SAMPLE_DATA / Snapdragon.jmp" ) << Concatenar (
Tabla de datos ( "Snapdragon.jmp" ) ,
Tabla de datos ( "Snapdragon.jmp" ) ,
Tabla de salida ( "ExpandedSnapdragon" )
) ;
dt << Nueva Columna ( "Nuevo y" ,
Numérico ,
Continuo ,
Formato ( "Mejor" , 12 ) ,
Fórmula ( : Y + Aleatorio normal () ) ,
Establecer seleccionado
) ;
dt << Modelo de ajuste (
Y ( : Nuevo y ) ,
Efectos ( : Suelo , : Bloquear , : Suelo * : Bloquear ) ,
Personalidad ( Cuadrados mínimos estándar ) ,
Énfasis ( Efecto de apalancamiento ) ,
correr (
: Nuevo y << { Falta de ajuste ( 0 ) , Parcela Actual por Predicción ( 1 ) ,
Regresión de la trama ( 0 ) , Parcela residual por predicción ( 1 ) ,
Apalancamiento Efecto Parcela ( 1 )}
)
) ;
