<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />二元配置分散分析を実行するための例として、JMP 10 Proサンプルデータセット 'Snapdragon'が挙げられています。インタラクション効果の結果を表示するために 'Fit Model'プラットフォームを使用するのに問題があります。加法モデルの結果を表示するのに非常にうまく機能しますが、2つの効果を交差させて追加すると、出力に結果が表示されません。なぜこの問題が発生しているのかについての洞察は評価されるでしょう。ありがとう。
ありがとうございます。 あなたの台本はとても役に立ちました。
各土壌*ブロックの組み合わせに対して1つの複製しかないため、JMPが相互作用効果を推定できなかった理由がわかります。
相互作用効果を推定するのに十分な観測値がありません。いくつかの複製を追加すると、完全な階乗モデルを実行できるようになります。違いを確認するには、以下のスクリプトを試してください。
dt = 開いた （ "$ SAMPLE_DATA / Snapdragon.jmp" ） << 連結する （
データ表 （ "Snapdragon.jmp" ） 、
データ表 （ "Snapdragon.jmp" ） 、
出力テーブル （ "ExpandedSnapdragon" ）
） ;
dt << 新しいコラム （ 「NewY」 、
数値 、
連続的 、
フォーマット （ "ベスト" 、 12年 ） 、
式 （ ： Y + ランダムノーマル （） ） 、
選択セット
） ;
dt << フィットモデル （
Y （ ： NewY ） 、
効果 （ ： 土壌 、 ： ブロック 、 ： 土壌 * ： ブロック ） 、
人 （ 標準最小二乗 ） 、
強調 （ 効果レバレッジ ） 、
実行する （
： NewY << { 運動不足 （ 0 ） 、予測による実績のプロット （ 1 ） 、
プロット回帰 （ 0 ） 、予測残差プロット （ 1 ） 、
プロット効果の活用 （ 1 ）}
）
） ;
