<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Il set di dati di esempio JMP 10 Pro, 'Snapdragon', è elencato come esempio per la conduzione di ANOVA a due vie. Sto riscontrando problemi nell'utilizzo della piattaforma "Fit Model" per mostrare i risultati sugli effetti di interazione. Funziona molto bene per visualizzare i risultati del modello additivo, ma quando i due effetti vengono incrociati e aggiunti, l'output non mostra alcun risultato. Sarebbe gradita qualsiasi comprensione del motivo per cui questo problema si sta verificando. Grazie.
Grazie MS. La tua sceneggiatura è stata molto utile.
Poiché esiste una sola replica per ogni combinazione di blocchi * di suolo, posso capire perché JMP non è stato in grado di stimare un effetto di interazione.
Non ci sono abbastanza osservazioni per stimare l'effetto dell'interazione. Aggiungi qualche replica e sarai in grado di eseguire il modello fattoriale completo. Prova lo script qui sotto per vedere la differenza.
dt = Aperto ( "$ SAMPLE_DATA / Snapdragon.jmp" ) << Concatenare (
Tabella dati ( "Snapdragon.jmp" ) ,
Tabella dati ( "Snapdragon.jmp" ) ,
Tabella di output ( "ExpandedSnapdragon" )
) ;
dt << Nuova colonna ( "Newy" ,
Numerico ,
Continuo ,
Formato ( "Migliore" , 12 ) ,
Formula ( : Y + Casuale normale () ) ,
Imposta selezionato
) ;
dt << Fit Model (
Y ( : newy ) ,
effetti ( : Suolo , : Bloccare , : Suolo * : Bloccare ) ,
Personalità ( Minimi quadrati standard ) ,
enfasi ( Effetto Leva ) ,
Correre (
: newy << { Mancanza di adattamento ( 0 ) , Plot Actual di Predicted ( 1 ) ,
Registra la trama ( 0 ) , Traccia residuo in base a Predicted ( 1 ) ,
Effetto grafico Leva ( 1 )}
)
) ;
