<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Der JMP 10 Pro-Beispieldatensatz 'Snapdragon' ist als Beispiel für die Durchführung einer bidirektionalen ANOVA aufgeführt. Ich habe Probleme bei der Verwendung der Plattform "Fit Model", um Ergebnisse zu Interaktionseffekten anzuzeigen. Es funktioniert sehr gut für die Anzeige der Ergebnisse des additiven Modells, aber wenn die beiden Effekte gekreuzt und hinzugefügt werden, werden in der Ausgabe keine Ergebnisse angezeigt. Jede Einsicht, warum dieses Problem auftritt, wäre willkommen. Vielen Dank.
Danke MS. Ihr Skript war sehr hilfreich.
Da es für jede Kombination aus Boden * Block nur ein Replikat gibt, kann ich erkennen, warum JMP einen Interaktionseffekt nicht abschätzen konnte.
Nicht genügend Beobachtungen zur Abschätzung des Interaktionseffekts. Fügen Sie einige Replikationen hinzu, und Sie können das vollständige faktorielle Modell ausführen. Versuchen Sie das folgende Skript, um den Unterschied zu sehen.
dt = Öffnen ( "$ SAMPLE_DATA / Snapdragon.jmp" ) << Verketten (
Datentabelle ( "Snapdragon.jmp" ) .
Datentabelle ( "Snapdragon.jmp" ) .
Ausgabetabelle ( "ExpandedSnapdragon" )
) ;
dt << Neue Spalte ( "NewY" .
Numerisch .
Kontinuierlich .
Format ( "Beste" . 12 ) .
Formel ( : Y + Zufällig Normal () ) .
Set Selected
) ;
dt << Modell anpassen (
Y ( : NewY ) .
Auswirkungen ( : Boden . : Block . : Boden * : Block ) .
Persönlichkeit ( Standard-Kleinstquadrate ) .
Betonung ( Effekt Hebelwirkung ) .
Lauf (
: NewY << { Passt nicht ( 0 ) . Plot Actual von Predicted ( 1 ) .
Regression der Handlung ( 0 ) . Plot Residuen von vorhergesagt ( 1 ) .
Plot-Effekt-Hebel ( 1 )}
)
) ;
