JMPを使用して条件付きロジスティック回帰を実行する方法こんにちは！
私はJMPで条件付きロジスティック回帰を実行することに興味がありますが、これ以外の方法についての文書を見つけることができませんでした。モデルの選択シナリオの種類 誰かアドバイスできますか？
簡単に言えば、これが私がやろうとしていることです。
私は3つのカテゴリー名義グループを持っています。それぞれは対照と治療グループに分けられます。 私の結果は5つの順序付けられていないカテゴリに分類されます。 私は、各グループ内で治療法とコントロールを比較し、次に治療法がグループ間で同様の効果があるかどうかを確認したいと思います。私のサンプルサイズは最初のグループあたり14〜30で、全体で70人に相当します（35人、35人）。
さまざまなタイプのロジスティック回帰を調べた後、条件付きロジスティックアプローチが最善である可能性があります。 マッチドペアもまた競合相手かもしれませんが、個人グループの全体的な特性ほど、必ずしも一致するとは限りません。
このような分析の実行方法についての推奨事項はありますか？
私は、JMPプラットフォームを使用する方法と技術の妥当性（または代替の推奨）に関する議論の両方に興味があります。私はJSLの使用経験がありません。
ご協力ありがとうございます。
ジェニファー
再：どのようにJMPを使用して条件付きロジスティック回帰を実行するのですか？親愛なるマーク、
私は年々性を変えることができる木で働いています。実験の木は男性（M）、女性（F）、または両性（A）として始まりました。 治療後、それらと同じ木が男性（M）、女性（F）、生殖不能（N）、両性（A）、または死亡。 これらの種で性別が通常どのように変化するかをまだよく理解していないため、これらは名目上のカテゴリカル応答です。 実際には、それらはより多くの情報で序数であることが判明するかもしれません。
再：どのようにJMPを使用して条件付きロジスティック回帰を実行するのですか？理解した！ご協力ありがとうございます！
再：どのようにJMPを使用して条件付きロジスティック回帰を実行するのですか？A、DEAD、F、M、Nの5つの公称応答レベルの意味は何ですか？
再：どのようにJMPを使用して条件付きロジスティック回帰を実行するのですか？唯一の推奨事項は次のとおりです。1）自分がしていることをする - カテゴリ変数のいくつかのレベルを組み合わせることができますか？レベルが低いほど、モデル内のパラメーターが少なくなります。2）あなたは質問のいくつかに答えないで生きることができますか。例えば、治療効果が各グループで同じかどうかを知る必要がありますか？そうでなければ、モデルから交互作用項を削除することができ、それは恐らく非常に役に立つでしょう。
素晴らしい選択肢ではありませんが、もっと多くのデータを取得することは選択肢ではないため、これがすべてです。
再：どのようにJMPを使用して条件付きロジスティック回帰を実行するのですか？私はそれを恐れていました！組み合わせたグループでサンプル数を増やすことができるかどうかを確認するために、いくつかのカテゴリを要約して試します。
組み合わせたグループでサンプルサイズを増やすことができるかどうかを確認するために、いくつかのカテゴリを要約して試します。もっと多くのデータを取得すること以外に（残念ながら、現時点ではこの実験の選択肢ではありません）、他に推奨事項がありますか？
手伝ってくれてどうもありがとう！
再：どのようにJMPを使用して条件付きロジスティック回帰を実行するのですか？ああ、そうです。これは私が恐れていたことです。あなたは多くのデータを持っていません。たった70回の観測。フィット結果を得るためには、これらの70の観測値をさまざまな組み合わせで適切に分散させる必要があります。あなたは「不安定な」メッセージを受け取っています。これはJMPの方法で、パラメーターの推定値はデータがないためにあまり信頼できないことを伝えるものです。全体的なレベルでは、各項の有意性を考慮するには十分ですが、各モデル内には（実際には応答変数の各レベルに対応するモデルがあることに注意してください）、パラメーターを正確に推定するのに十分なデータはありません。
再：どのようにJMPを使用して条件付きロジスティック回帰を実行するのですか？Dan様、
どうもありがとうございました！あなたの指示は明確であり、効果の可能性は治療とグループ分けの両方が有意であることを示しましたが、両者の相互作用ではありませんでした。
しかし驚くべきことに、私がパラメータ推定値を見ると、それらはすべてP値として〜.99を持っています。 多くのパラメーター推定値をすべて非有意にしても、モデル内の治療とグループ化の全体的な影響に意味を持たせることはどうすれば可能ですか。
（以下の出力のスクリーンショットを含めました。
グループ化= sex_2015; ＴＲＴ ／対照＝処置。結果= sex_2016）
再度、感謝します！
ジェニファー
再：どのようにJMPを使用して条件付きロジスティック回帰を実行するのですか？この方法でもうまくいくことがありますが、いくつかの問題があります。別の道を提案しましょう。
3つのモデル（各グループに1つ）を作成してから、治療効果がグループ間で同じかどうかを調べようとするのではなく、1つのモデルを作成します。
Grouping、Trt / Control、およびOutcomeの3つの列を持つデータテーブルが表示されます。すべての列は公称値です。
フィットモデルで、グループ化、Trt / Control、およびグループ化* Trt / Controlのモデルを指定します。結果はYです。これにより、名目ロジスティック回帰モデルが得られます。治療と結果の間に関連性があるかどうかを確認するには、効果尤度比検定レポートのTrt / Controlの部分を見てください。グループ化に違いがあるかどうかを確認するには、そのレポートのグループ化の行を見てください。治療効果はグループ間で同じですか？それは相互作用の言葉で答えられます。重要な相互作用は、治療効果がグループ間で異なることを言います。他にもたくさんの優れた点を検討する必要がありますが、それらがあなたが尋ねた質問の基本です。
本当に各グループに対して別々の分析をしたいのであれば、モデルとしてYとしてOutcomeを持つTrt / Controlとして指定し、Grouping変数をBYロールに設定します。各分析は別々であり、手による分析または最初に概説したようなことを行う必要があるため、グループ間で治療効果が同じかどうかを判断するのは困難です。
