如何使用 JMP 執行條件邏輯回歸？你好！
我有興趣在 JMP 中執行條件邏輯回歸，但除了在型號選擇場景類型。 任何人都可以建議嗎？
簡而言之，這就是我想要做的。
我有三個分類名義分組，每個分組分為對照組和治療組。 我的結果分為 5 個無序類別。 我有興趣將每組內的治療與對照組進行比較，然後看看治療是否在各組之間具有相似的效果。 我的每個初始組的樣本量很小（14-30），總共等於 70 人（35 人治療，35 人控制）。
在研究了各種類型的邏輯回歸之後，似乎條件邏輯方法可能是最好的。 配對也可能是一個競爭者，但個人不一定匹配，而是群體的整體特徵。
你對如何進行這樣的分析有什麼建議嗎？
我將對有關技術（或替代建議）的適當性以及如何使用 JMP 平台的討論感興趣。 我沒有使用 JSL 的經驗。
非常感謝您的幫助！
珍妮弗
回复：如何使用 JMP 執行條件邏輯回歸？親愛的馬克，
我正在研究一棵可以年復一年改變性別的樹。 所以實驗中的樹一開始是男性（M）、女性（F）或矛盾的性別（A）。 處理後，這些相同的樹最終變成男性（M），女性（F），非生殖（N），矛盾的性別（A），或死亡。 這些是名義上的分類反應，因為我們還沒有真正了解這些物種的性別通常是如何變化的。 事實上，它們可能會隨著更多信息而變得有序。
回复：如何使用 JMP 執行條件邏輯回歸？明白了！ 感謝你的幫助！
回复：如何使用 JMP 執行條件邏輯回歸？五個標稱響應水平：A、DEAD、F、M 和 N 的含義是什麼？
回复：如何使用 JMP 執行條件邏輯回歸？唯一的建議是：1）做你正在做的事情——你能結合分類變量的一些水平嗎？ 更少的級別意味著模型中的參數更少。 2）你能忍受不回答一些問題嗎？ 例如，您是否需要知道每個組的治療效果是否相同？ 如果沒有，您可以從模型中刪除交互項，這可能會有很大幫助。
不是很好的選擇，但這就是我所看到的，因為獲取更多數據不是一種選擇。
回复：如何使用 JMP 執行條件邏輯回歸？我以前很怕那個！ 我將嘗試壓縮一些類別，看看我是否可以增加組合組中的樣本量
我將嘗試壓縮一些類別，看看我是否可以增加組合組中的樣本量。 除了獲得更多數據（遺憾的是，目前這不是這個實驗的真正選擇）之外，您還有其他建議嗎？
非常感謝你的幫助！
回复：如何使用 JMP 執行條件邏輯回歸？是的。 這是我害怕的事情。 您沒有太多數據。 只有 70 個觀察值。 您需要通過各種組合適當地分佈這 70 個觀察值，以幫助擬合結果。 您收到“不穩定”消息，這是 JMP 告訴您參數估計值由於缺乏數據而不太可靠的方式。 在整體層面上，考慮每個項的顯著性已經足夠了，但在每個模型中（請記住，您實際上對響應變量的每個級別都有一個模型），沒有足夠的數據來準確估計參數。
回复：如何使用 JMP 執行條件邏輯回歸？親愛的丹，
非常感謝！ 你的指示很清楚，效果可能性表明治療和分組都是顯著的，但兩者的相互作用並不顯著。
然而，令人驚訝的是，當我查看參數估計時，它們的 P 值都為 ~.99。 怎麼可能有許多參數估計值都不顯著，但對模型中治療和分組的整體效果卻具有顯著性？
（我在下麵包含了輸出的屏幕截圖。
分組 = sex_2015; Trt/對照=治療；結果 = sex_2016)
再次感謝！
珍妮弗
回复：如何使用 JMP 執行條件邏輯回歸？這種方法雖然可行，但會有一些困難。 讓我提出一條不同的道路。
與其製作三個模型（每個分組一個），然後試圖弄清楚各組的治療效果是否相同，不如製作一個模型。
我看到一個包含三列的數據表：分組、Trt/Control 和結果。 所有列都是標稱的。
在擬合模型中，指定 Grouping、Trt/Control 和 Grouping*Trt/Control 的模型。 結果是Y。 這將為您提供一個名義邏輯回歸模型。 要查看治療與結果之間是否存在關聯，請查看效果似然比檢驗報告的 Trt/Control 部分。 要查看分組中是否存在差異，請查看該報告的分組行。 不同組的治療效果是否相同？ 這由交互項回答。 顯著的交互作用表明各組的治療效果不同。 還有很多其他值得一看的好東西，但這些是您提出的問題的基礎知識。
如果您確實想要對每個組進行單獨分析，則將模型指定為 Trt/Control，並將結果作為 Y，並將分組變量置於 BY 角色中。 然後更難確定各組的治療效果是否相同，因為每個分析都是獨立的，需要手動分析或像我首先概述的那樣做一些事情。
