Fragen zur Hauptkomponentenanalyse<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo, ich bin relativ neu bei PCA. Ich habe etwas darüber gelesen und mir verschiedene YouTube-Vorträge zu diesem Thema angesehen. Ich glaube, ich habe ein so lässiges Verhältnis. Ich verstehe die mehrdimensionale orthogonale Natur davon, dass ich es für das Reduzieren und Kategorisieren von Variablen verwenden kann und dass es nach linearen Beziehungen sucht.
Ich bin neugieriger darauf, mit JMP Trends mit interessierenden Parametern zu finden. Wenn ich beispielsweise 1 oder 2 interessierende Parameter (Y, Antwort) und 10 oder 1000 andere Variablen (X, Faktor) habe und nach einem Trend suche, kann ich ein Skript ausführen, um das Rsquare von Y1 für zu berechnen alle X und Y2 für alle X, und listen Sie diese nur auf oder zeichnen Sie sie mit einem Rsquare auf> sagen Sie 0.8, oder verwenden Sie einfach die native y nach x-Plattform und zeichnen Sie alle Y mit allen X auf. Beide Methoden funktionieren gut, da sie sich immer auf meine konzentrieren ausgewählte Antworten, aber es gibt viel zu durchschauen.
Kann PCA hier helfen? Ich erkenne, dass ich mein Y1, Y2 sowie alle X in der Analyse werfen kann. Ich gehe davon aus, dass ich die Interpretation der Ausgabediagramme verstehe, aber muss sich JMP trotzdem auf interessierende Parameter konzentrieren? Bei 1000 Parametern sind die Ausgabediagramme informativ und die Parameternamen scheinen bei der Auswahl von Spalten nicht hervorzuheben. Bitte lassen Sie mich auch wissen, ob ich mit dem, was ich mit PCA zu tun versuche, weit davon entfernt bin.
Re: Fragen zur HauptkomponentenanalyseFür die multivariate Zeitreihenanalyse ist die einzige Methode, die JMP unterstützt (kein JMP Pro erforderlich), die T ** 2-Methode von Hotelling. Es ist in der Tat ein Prozesssteuerungswerkzeug, mit dem Sie nicht stationäres Prozessverhalten, Ausreißer usw. erkennen können. Aber der Schlüssel ist in der Tat, dass Sie eine Zeitvererbungskomponente für Ihre Prozessverhaltensdaten haben. Sie können die Diagramme in Phasen darstellen, Grenzwerte für die Überwachung der Phase II usw. speichern. Der Pfad der Plattform lautet Analyse -> Qualität und Prozess -> Kontrolldiagramm -> Multivariates Diagramm.
Ich gehe auch kurz auf diese Plattform und ein praktisches Szenario in der On Demand Mastering JMP-Veranstaltung ein, die ich vor einem Jahr aufgenommen habe. Ich beschreibe kurz die multivariate Prozessüberwachung in Teil 3 der Sequenz mit dem Titel Prozessüberwachung:
Bewerten und Überwachen Ihres Prozesses mithilfe von MSA und SPC | JMP
Re: Fragen zur Hauptkomponentenanalyse
When you are checking one lot against others isn't there a time component to that sort of evaluation?
Das trifft für einige Analysen zu, die ich mache ... entweder viel für viel Zeit, sogar Stück für Stück innerhalb eines Loses könnte man sich auch so denken, obwohl ich es normalerweise nicht so behandele. Sie haben zuvor multivariate Zeitreihen erwähnt. Gibt es eine bestimmte Plattform, an die Sie gedacht haben? Ich habe kein JMP Pro und ich habe so etwas nicht gesehen.
From your second post it sounds like you might also be looking for multivariate outliers...the Outlier analysis sub platform under the Multivariate -> Correlations has a couple outlier analysis techniques there.
Vielen Dank. Ich hatte diese nicht bemerkt, aber ich werde sie untersuchen.
-Mike
Re: Fragen zur HauptkomponentenanalyseMike,
Kein Problem,
Ja, seit wir dieses Feature hinzugefügt haben, ist es mein "Go-to" -Visual. Mein Gehirn scheint die Daten leichter zu assimilieren.
Lou V
Re: Fragen zur HauptkomponentenanalyseWenn Sie eine Partie gegen eine andere prüfen, gibt es keine Zeitkomponente für diese Art von Auswertung? In Ihrem zweiten Beitrag klingt es so, als ob Sie auch nach multivariaten Ausreißern Ausschau halten ... Die Unterplattform Outlier analysis unter Multivariate -> Correlations verfügt über einige Ausreißer-Analysetechniken. Auch wenn Sie ein Modell erstellen möchten, könnte ein Ansatz für PLS oder Generalized Regression und Modellvergleich einige Erkenntnisse liefern. Sie benötigen JMP Pro für generalisierte Regression und Modellvergleich ... aber dies sind nur Ideen ...
Re: Fragen zur Hauptkomponentenanalyse
Have you tried the color map in the multivariate analysis when you have more than 15 parameters?
Danke, ich wusste nicht, dass das verfügbar ist! Es verdichtet definitiv die Ergebnisse.
-Mike
Re: Fragen zur HauptkomponentenanalyseHaben Sie die Farbkarte in der multivariaten Analyse mit mehr als 15 Parametern ausprobiert?
Re: Fragen zur HauptkomponentenanalyseHallo Peter,
The key word in your original post I'm focusing in on is 'trends'...to me this implies a time series element to your evaluation of both x and y. Is this the case? Perhaps a multivariate time series modeling approach is called for?
Ich denke, dass "Beziehungen" für mich eine bessere Wortwahl gewesen wären. Meine Analysen liegen normalerweise nicht im Zeitbereich. Es handelt sich um Daten zu elektrischen Halbleitertests, und manchmal möchten wir einen Parameter haben, über den wir mehr wissen möchten (z. B. wenn die Distribution für ein Produktionslos oder ein neues Produkt verschoben oder verdreht ist oder nur wenige Einheiten pro Charge) . In diesem Fall möchte ich vielleicht mit anderen Parametern vergleichen, um zu sehen, ob die Verteilung oder die interessierenden Einheiten mit anderen Faktoren korrelieren, die möglicherweise Aufschluss darüber geben.
Die allgemeine "multivariate" Plattform ist nett. Es ist lange her, seit ich es benutzt habe, aber ich habe es gerade noch einmal ausgeführt und werde es wieder in meine typische Toolbox aufnehmen. Mit mehr als 15 Parametern wird es etwas haarig. Ich habe jetzt einen multivariaten Bericht mit 20 Parametern auf meinem Bildschirm. Es funktioniert, aber es gibt eine Menge Scrollen ... Vielleicht sollte ich nach einem größeren Bildschirm fragen. 
Re: Fragen zur HauptkomponentenanalyseDanke Karen, das sieht vielversprechend aus. Ich werde sehen, ob ich JMP 12 installieren kann.
Re: Fragen zur HauptkomponentenanalyseDas Schlüsselwort in Ihrem ursprünglichen Beitrag, auf den ich mich konzentriere, ist "Trends" ... für mich impliziert dies ein Zeitreihenelement für Ihre Bewertung von sowohl x als auch y. Ist das der Fall? Möglicherweise ist ein multivariater Zeitreihenmodellierungsansatz erforderlich?
Re: Fragen zur HauptkomponentenanalyseMöglicherweise möchten Sie das neue Modellierungsdienstprogramm in JMP12 ausprobieren, um Ihre X-Werte zu überprüfen, um sie auf einen kleineren Teilbereich zu beschränken, bevor Sie zu PCA gehen.
Screen Predictors Utility
