Questions d'analyse en composantes principales<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Salut, je suis assez nouveau à la PCA. J'ai lu un peu à ce sujet et regardé plusieurs conférences YouTube sur le sujet. Je pense avoir une maniabilité moyenne. Je comprends sa nature orthogonale multidimensionnelle, je peux l’utiliser pour la réduction et la catégorisation variables, et elle recherche des relations linéaires.
Je suis plus curieux de trouver des tendances avec des paramètres d’intérêt en utilisant JMP. Par exemple, si j'ai 1 ou 2 paramètres d'intérêt (Y, réponse) et 10 ou 1000 autres variables (X, facteur) et que je recherche une tendance, je pourrais exécuter un script pour calculer Rsquare de Y1 pour tous les X et Y2 pour tous les X, et ne listent ou ne tracent que ceux avec un Rsquare> disons 0,8, ou utilisent simplement le y natif par x plate-forme et tracent tous les Y par tous X. Chacune des méthodes fonctionne bien parce réponses choisies, mais il peut y avoir beaucoup de choses à parcourir.
L'ACP peut-elle aider ici? Je me rends compte que je peux simplement lancer mon Y1, Y2 ainsi que tous les X dans l'analyse. Je suppose que je comprends l'interprétation des graphiques de sortie, mais y a-t-il de toute façon que JMP se concentre sur les paramètres d'intérêt? Avec 1000 paramètres, les tracés de sortie sont riches en informations et les noms de paramètres ne semblent pas être surlignés / non surlignés lors de la sélection des colonnes. Aussi, s'il vous plaît laissez-moi savoir si je suis vraiment en retard avec ce que j'essaie de faire avec la PCA.
Re: questions d'analyse en composantes principalesPour l'analyse multivariée de séries chronologiques, la seule méthode prise en charge par JMP (aucun JMP Pro requis) est la méthode T ** 2 de Hotelling. Il s’agit en réalité d’un outil de contrôle de processus qui pourrait vous aider à détecter les comportements de processus non stationnaires, les valeurs aberrantes, etc. Mais la clé est en effet que vous avez une composante d'hérédité temporelle dans vos données de comportement de processus. Vous pouvez tracer les diagrammes en phases, enregistrer les limites pour la surveillance de contrôle de phase II, etc. Le chemin de la plate-forme est Analyser -> Qualité et processus -> Graphique de contrôle -> Graphique multivarié.
J'aborde également brièvement cette plate-forme et un scénario pratique de l'événement JMP On Demand Mastering que j'ai enregistré il y a environ un an. Je traite brièvement de la surveillance de processus à plusieurs variables dans la partie 3 de la séquence, intitulée Surveillance de processus:
Évaluer et surveiller votre processus avec MSA et SPC | JMP
Re: questions d'analyse en composantes principales
When you are checking one lot against others isn't there a time component to that sort of evaluation?
Cela est vrai pour certaines des analyses que je fais ... Soit, lot par lot, même unité par unité séquentiellement dans un lot, on pourrait également penser à cela, bien que normalement je ne le traite pas de cette façon. Vous avez mentionné plus tôt des séries chronologiques à plusieurs variables. Y a-t-il une plateforme particulière à laquelle vous pensiez? Je n'ai pas JMP Pro et je n'ai rien vu de tel.
From your second post it sounds like you might also be looking for multivariate outliers...the Outlier analysis sub platform under the Multivariate -> Correlations has a couple outlier analysis techniques there.
Merci. Je n'avais pas remarqué cela, mais je vais les examiner.
-Mike
Re: questions d'analyse en composantes principalesMike,
Aucun problème,
Oui, depuis que nous avons ajouté cette fonctionnalité, il s’agit de mon visuel incontournable. Mon cerveau semble assimiler les données plus facilement.
Lou V
Re: questions d'analyse en composantes principalesLorsque vous comparez un lot avec d'autres, n'y a-t-il pas une composante de temps dans ce type d'évaluation? Dans votre deuxième article, il semble que vous recherchiez peut-être également des valeurs aberrantes multivariées ... la sous-plateforme d'analyse Outlier, sous Multivariate -> Correlations, propose quelques techniques d'analyse aberrante. De même, si vous souhaitez construire un modèle, une approche PLS ou une approche de régression généralisée et de comparaison de modèles peut-elle donner des indications? Vous avez besoin de JMP Pro pour la régression généralisée et la comparaison de modèles ... mais ce ne sont que des idées ...
Re: questions d'analyse en composantes principales
Have you tried the color map in the multivariate analysis when you have more than 15 parameters?
Merci, je ne savais pas qu'il était disponible! Cela condense définitivement les résultats.
-Mike
Re: questions d'analyse en composantes principalesAvez-vous essayé la carte de couleurs dans l'analyse multivariée lorsque vous avez plus de 15 paramètres?
Re: questions d'analyse en composantes principalesSalut Peter,
The key word in your original post I'm focusing in on is 'trends'...to me this implies a time series element to your evaluation of both x and y. Is this the case? Perhaps a multivariate time series modeling approach is called for?
Je pense que peut-être "relations" aurait été un meilleur mot choisi de ma part. Mes analyses ne sont généralement pas dans le domaine temporel. Il s’agit de données de test électrique de semi-conducteurs, et nous pouvons parfois avoir un paramètre que nous voulons mieux comprendre (par exemple, si la distribution est décalée ou asymétrique pour un lot de production ou un nouveau produit, ou même pour quelques unités dans un lot) . Dans ce cas, je souhaiterais peut-être comparer ces paramètres à ceux d'autres paramètres pour voir si la distribution ou les unités d'intérêt sont en corrélation avec tout ce qui pourrait l'éclairer.
La plate-forme générale «multivariée» est agréable. Je ne l'utilise plus depuis longtemps, mais je viens juste de le réexécuter et je le rajouterai dans ma boîte à outils classique. Il devient un peu velu avec plus de 15 paramètres environ. J'ai un rapport multivarié sur mon écran avec 20 paramètres. Cela fonctionne mais il y a pas mal de défilement ... je devrais peut-être demander un écran plus grand. 
Re: questions d'analyse en composantes principalesMerci Karen, ça a l'air prometteur. Je verrai si je peux installer JMP 12.
Re: questions d'analyse en composantes principalesLe mot clé de votre message original sur lequel je me concentre est "tendances" ... pour moi, cela implique un élément de série chronologique dans votre évaluation de x et de y. Est-ce le cas? Peut-être faut-il une approche multivariée de modélisation de séries chronologiques?
Re: questions d'analyse en composantes principalesVous voudrez peut-être essayer le nouvel utilitaire de modélisation de JMP12 pour filtrer vos x afin de les réduire à un sous-ensemble plus petit avant de passer à la PCA.
Utilitaire de prédicteurs d'écran
