traçage des intervalles de confiance via SAS lsmeans<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Tous,
J'ai un ensemble de données SAS de sortie composé de lsmeans multivariés et de leurs CI supérieurs et inférieurs. Je peux tracer les moyennes dans le générateur de graphiques, mais je dois ajouter les intervalles de confiance pour chaque moyenne. Existe-t-il un moyen de faire cela dans JMP ? Les moyennes proviennent d'une analyse de mesures répétées à l'aide de PROC MIXED. Je sais que JMP a la capacité de créer des modèles mixtes, mais ma connaissance de la façon de traduire exactement le modèle SAS/le code répété/aléatoire dans JMP est encore un peu floue.
J'accueille vos pensées.
Merci.
Re : tracer les intervalles de confiance via SAS lsmeansKaren et Jim :
Votre aide est très appréciée!
Re : tracer les intervalles de confiance via SAS lsmeansTout ce que vous avez à faire pour contrôler la taille de la ligne est d'utiliser la taille du stylo (); fonction.
Et pour la couleur, vous utilisez Pen Color();
Vous pouvez rechercher des exemples dans
Aide==>Index des scripts
Tapez simplement dans le champ de recherche, Taille du stylo ou Couleur du stylo
Et la solution de Karen est « Très cool » !
Re : tracer les intervalles de confiance via SAS lsmeansJim vous a fourni une solution jsl - je ne maîtrise pas très bien jsl et je peux vous proposer une solution non-jsl :
1. Tableaux>Pile>
2. sélectionnez estimation, inférieure, supérieure et cliquez sur les colonnes de pile, cliquez sur ok
3. Générateur de graphiques à partir du nouveau tableau
4. Données = Oui
5. DAP = X
6. Superposition = Rejoindre
Maintenant l'astuce : à gauche, il y a plus d'options sous la liste des colonnes.
7. Statistique récapitulative = médiane
8. Barres d'erreur = plage
9. utilisez la ligne pour vous connecter
En empilant les données vous avez tracé 3 points (LCL, Est, UCL) pour chaque groupe. La statistique d'été trace la médiane (le point médian qui dans votre cas est votre estimation), puis la plage place des barres entre la valeur minimale (votre limite de confiance inférieure) et la valeur maximale (votre limite de confiance supérieure). Pour contrôler les couleurs, vous pouvez utiliser la propriété de colonne de couleur de valeur sur la colonne de jointure ou vous pouvez cliquer avec le bouton droit sur la légende dans le générateur de graphique et modifier les couleurs. J'aime la propriété value color car elle est facile à contrôler et reste ensuite avec la table de données.
Re : tracer les intervalles de confiance via SAS lsmeansJim,
Merci beaucoup pour le code jsl. C'est ce que je visais, même si les moyennes étroitement regroupées pour ces données particulières ne sont pas vraiment bien différenciées par les barres CI. Pour aller plus loin, existe-t-il un code pour (1) spécifier la largeur de la clôture horizontale et (2) spécifier la couleur des barres ? Un exemple suffirait, je peux modifier le code selon mes besoins.
Merci pour votre excellente aide !
Re : tracer les intervalles de confiance via SAS lsmeansVous trouverez ci-dessous un script qui ajoute les barres d'erreur à votre demande ;
Noms par défaut ici ( 1 ) ;
dt = Tableau de données actuel () ;
go = dt << Générateur de graphiques (
Taille ( 922 , 752 ) ,
Variables ( X ( : DAP ) , Oui ( : Estimation ) , Recouvrir ( : Rejoindre ) ) ,
Éléments ( Doubler ( X , Oui , Légende ( 15 ) , Barres d'erreur ( "Intervalle de confiance" ) ) )
) ;
Rapport ( go )[ Boîte à cadre ( 1 )] << Ajouter un script graphique (
Transparence ( 1 ) ;
Pour ( je = 1 , je <= N lignes ( dt ) , je ++,
depuis = {} ;
à = {} ;
haut de = {} ;
de haut en bas = {} ;
bas de = {} ;
en bas = {} ;
Insérer dans ( à , dt : dap [ je ] ) ;
Insérer dans ( à , dt : supérieur [ je ] ) ;
Insérer dans ( depuis , dt : dap [ je ] ) ;
Insérer dans ( depuis , dt : inférieur [ je ] ) ;
Insérer dans ( haut de , dt : dap [ je ] - 1 ) ;
Insérer dans ( haut de , dt : supérieur [ je ] ) ;
Insérer dans ( de haut en bas , dt : dap [ je ] + 1 ) ;
Insérer dans ( de haut en bas , dt : supérieur [ je ] ) ;
Insérer dans ( bas de , dt : dap [ je ] - 1 ) ;
Insérer dans ( bas de , dt : inférieur [ je ] ) ;
Insérer dans ( en bas , dt : dap [ je ] + 1 ) ;
Insérer dans ( en bas , dt : inférieur [ je ] ) ;
Doubler ( depuis , à ) ;
Doubler ( haut de , de haut en bas ) ;
Doubler ( bas de , en bas ) ;
) ;
) ;
Re : tracer les intervalles de confiance via SAS lsmeansJim,
Désolé de ne pas avoir été plus explicite sur la façon dont j'ai tracé les données, mais le graphique JMP ci-joint sélectionne la variable « estimation » pour l'axe Y (= hauteur de la canopée), DAP pour l'axe X et la variable « Rejoindre » est superposé. Je souhaite créer des barres CI verticales pour chacune des six données de points moyens du DAP. Les lignes de courbe servent uniquement à approximer la forme et ne sont pas dérivées des informations du modèle mixte. Existe-t-il un moyen de recoder les informations CI dans le script du générateur de graphiques pour y parvenir ?
Merci!
Re : tracer les intervalles de confiance via SAS lsmeansEst-ce ce que vous recherchez?
Voici le script généré à partir de l'affichage ci-dessus :
Générateur de graphiques (
Variables(
X( :DAP),
Y( :Estimation),
Y( :Inférieur, Position( 1 ) ),
Y( :Supérieur, Position( 1 ) )
),
Éléments (Ligne (X, Y ( 1 ), Y ( 2 ), Y ( 3 ), Légende ( 31 ) ) )
);
Re : tracer les intervalles de confiance via SAS lsmeansMerci pour la réponse rapide. La structure de ma table de données JMP est exactement la même que celle de l'ensemble de données SAS lsmeans de sortie, que j'ai exporté vers JMP. Il y a une colonne d'estimations (les moyennes) et pour chaque estimation il y a une colonne avec l'IC supérieur et inférieur. Voir le tableau de données JMP ci-joint. Les variables non pertinentes dans l'ensemble de données d'origine ont été supprimées. Merci!
https://drive.google.com/open?id=0B94zTjHJfpnIUi1lV1p5bTFYZk0
Re : tracer les intervalles de confiance via SAS lsmeansLa façon de tracer les CI dépend quelque peu de la forme sous laquelle vous les avez.Quelle est la structure de votre tableau de données JMP ou pouvez-vous joindre le tableau pour que la communauté JMP puisse le consulter ?
