혼합 공정 DOE 증대<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />3성분 혼합물,
0 < A < 0.4
0 < B < 0.1
0 < C < 1
1개의 선형 제약 조건,
0 < (A+B) < 0.4
4개 수준이 있는 1개의 범주형 프로세스 요소,
P1 = {1,5,10,15}.
JMP 12와 이 튜토리얼(예 1)을 사용하여 실험을 설정했습니다.
혼합물 실험
이제 JMP는 꼭지점, 모서리 및 중심의 점을 사용하여 기본 실행 횟수가 18이라고 계산했습니다.
추가 축 점을 추가하여 어떻게 이것을 보강할 수 있습니까("공간 채우기" 체계와 유사)? 내부 영역이 예상되는 최적화 영역이므로 더 많은 데이터를 갖고 싶습니다.
여러 수준을 사용하면서 공정 계수를 연속형으로 변경할 수 있나요? JMP가 hi/lo만 허용하는 이유는 무엇입니까?
대단히 감사합니다!
회신: 혼합 공정 DOE 보강이 주제에 대한 또 다른 스레드를 만들었습니다. 아마도 주제에 대한 전문 지식을 빌려줄 수 있습니다.
맞춤형 doe 디자인 및 디자인 보고서의 모든 설정 저장
회신: 혼합 공정 DOE 보강이전에는 단순한 혼합물 설계로 제한되는 Minitab을 사용하고 있었습니다. 저는 JMP의 모든 기능을 활용하기 위해 몇 가지 뒤로 물러서서 몇 가지 개념을 다시 배워야 했습니다. 훌륭한 응용 프로그램 및 사용자 커뮤니티, 감사합니다!
회신: 혼합 공정 DOE 보강산성1c,
한 가지 확인해야 할 것은 디자인 평가가 사과와 사과를 비교하고 있었는지 여부입니다. 더 많은 인테리어 디자인 포인트를 유도하기 위해 Scheffe 큐빅으로 디자인을 생성한 후에는 D-최적 및 I-최적 시나리오, 즉 주 효과 및 양방향 상호 작용을 분석하기 위해 적용된 동일한 모델을 평가하기 위해 모델을 다시 잘라야 합니다. (비선형 혼합).
회신: 혼합 공정 DOE 보강당신이 본 동작은 예상해야 합니다. I-최적 또는 D-최적은 선택한 실행 수에 대해 OPTIMAL입니다. 더 복잡한 모델을 구축하여 동일한 수의 실행으로 내부 지점을 강제 설정하면 예측 분산이 증가해야 합니다.
여기서 명심해야 할 몇 가지 사항이 있습니다. 혼합 모델에 대해 약간의 혼란이 있을 수 있다고 생각하므로 프로세스 요소를 무시하고 먼저 논의하겠습니다.
혼합 모델은 표준 회귀 모델과 매우 다릅니다. Lou가 지적했듯이 Scheffe 혼합 모델(JMP가 적합)의 2원 상호 작용은 연속 항에 대한 제곱 항과 동일합니다. 그러나 Scheffe 모델의 양방향 상호 작용은 해당 상호 작용 항에 있는 두 구성 요소 사이의 축을 따라 곡률 효과만 보고 있습니다. 세 개의 구성 요소로 이루어진 경우에는 디자인 공간 가장자리를 따라 곡률이 발생합니다.
따라서 I-최적 또는 D-최적 설계는 모델을 추정하기 위한 최상의 설계를 선택합니다. 디자인 공간의 가장자리를 따라 곡률만 추정하려는 경우 디자인 내부에 점을 배치할 필요가 없습니다. 내부에 있는 어떤 것도 디자인 공간 가장자리에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하는 데 거의 도움이 되지 않습니다. 하나의 연속된 X를 생각해 보십시오. 직선 모델만 지정하는 경우 범위 끝에서만 실험이 필요합니다. 세 번째 수준을 적용하려면 2차식을 지정해야 합니다.
혼합물 설계 공간 내부에 점을 배치하기 시작하는 데 필요한 모델은 3방향 상호 작용을 추가하는 것입니다. 이를 Scheffe 혼합 모형에서는 삼차 항(실제로는 특수 삼차 항)이라고 합니다. 한 번에 3개 구성요소 사이의 곡률을 추정합니다. 적어도 하나의 점을 디자인 공간 내부로 밀어넣는 3성분 혼합물이 있기 때문입니다. I-최적 설계는 3원 항을 더 잘 추정하기 위해 설계 공간 내부에 더 많은 점을 배치하는 경향이 있습니다.
프로세스 요소를 추가해도 내가 입력한 내용이 크게 변경되지는 않습니다. 그러나 해당 모델은 더 복잡해지며 해당 프로세스 변수에 대해 최소한 세 가지 수준을 얻기 위해 수행하려는 몇 가지 작업이 있을 수 있습니다.
회신: 혼합 공정 DOE 보강제안해주신 설정인 I-Optimal과 Sheffe Cubic은 디자인 공간 중간에 몇 가지 추가 포인트를 추가했습니다. 그러나 슬프게도 최대 선호도는 2배 증가하고 평균 예측 분산은 약 0.1 증가했습니다(2차 상호 작용 및 2차 모델이 있는 I-최적과 비교할 때). 실행 횟수를 변경해 보겠습니다.
회신: 혼합 공정 DOE 보강안녕하세요 acid1c,
더 높은 차수의 Scheffe 3차 모델은 더 복잡한 모델이기 때문에 일반적으로 설계 공간 내에서 더 많은 런을 제공합니다. 이 모델을 사용하여 디자인을 분석하는 것이 아니라 다른 잠재적 디자인과 비교할 수 있는 후보 디자인을 제공하는 데 사용하는 것이 좋습니다.
본질적으로 혼합 설계의 상호 의존적 특성으로 인해 주 효과와 비선형 혼합(2방향 상호 작용)이 있는 모델은 RSM과 같습니다.
18회 실행에 대한 설계 공간 그림의 D-최적 및 I 최적 부분이 아래에 나와 있습니다.
회신: 혼합 공정 DOE 보강안녕 루,
응답해 주셔서 감사합니다. 나는 I-optimal이 설계 공간에 더 많은 포인트를 두고 극단에는 덜 넣는다는 것을 이해합니다. 시도해 보겠습니다. Scheffe 3차의 경우 3차 다항식은 내 DOE에 어떤 영향을 줍니까?
내 목표는 요인-요인 상호 작용이 아니라 요인-반응을 테스트하는 것입니다. RSM이 이러한 유형의 실험에 적합하다고 생각하십니까?
모두 제일 좋다.
회신: 혼합 공정 DOE 보강빨간색 삼각형 아래에서 최적성 기준을 D-최적에서 I-최적으로 변경하면 더 많은 내부 영역 점이 있는 설계를 얻을 수 있습니다. 또한 Scheffe 입방체를 선택하면 설계 공간에서 더 많은 내부 포인트를 유도할 수 있습니다.
이산 수치 요인은 4단계 범주 요인에 사용할 수 있습니다.
회신: 혼합 공정 DOE 보강두 번째 질문에 " 여러 레벨을 사용하는 동안 프로세스 요소를 연속으로 변경할 수 있습니까? JMP가 hi/lo만 허용하는 이유는 무엇입니까? ", 아래를 참조하십시오.
35417 - JMP®에서 수준이 2개 이상인 연속 요인이 있는 설계를 생성하려면 어떻게 해야 합니까?
