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Aumentare il DOE del processo di miscelazione<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Miscela a 3 componenti,

0 < A < 0,4

0 < B < 0,1

0 < C < 1

con 1 vincolo lineare,

0 < (A+B) < 0,4

e 1 fattore di processo categoriale con 4 livelli,

P1 = {1,5,10,15}.

Ho impostato l'esperimento utilizzando JMP 12 e questo tutorial (esempio 1),

Esperimenti di miscela

Ora, JMP ha calcolato che il numero predefinito di esecuzioni è 18, utilizzando i punti su vertice, bordo e baricentro.

Come posso aumentarlo aggiungendo ulteriori punti assiali (simile a uno schema di "riempimento dello spazio")? Desidero avere più dati sulla regione interna poiché questa è la zona di ottimizzazione prevista.

Posso modificare il fattore di processo in continuo mentre utilizzo più livelli? Perché JMP consente solo hi/lo?

Grazie mille!

Ri: Aumento del DOE del processo di miscelazione

Ho creato un altro thread su questo argomento, forse puoi prestare un po' di esperienza all'argomento:

Salva tutte le impostazioni dal design personalizzato e dal rapporto di progettazione

Ri: Aumento del DOE del processo di miscelazione

In precedenza utilizzavo Minitab, che è limitato a semplici progetti di miscele. Ho dovuto fare un paio di passi indietro e apprendere nuovamente alcuni concetti per sfruttare tutta la potenza di JMP. Ottima applicazione e community di utenti, grazie!

Ri: Aumento del DOE del processo di miscelazione

acido1c,

Una cosa da verificare è se la valutazione del progetto confrontasse mele con mele? Dopo aver generato il progetto con il cubo di Scheffe per ottenere più punti di interior design, dovresti ridurre il modello per valutare lo stesso modello applicato per analizzare gli scenari D-ottimale e I-ottimale, vale a dire gli effetti principali e le interazioni a due vie (miscele non lineari).

Ri: Aumento del DOE del processo di miscelazione

Il comportamento che hai visto dovrebbe essere previsto. I-ottimale o D-ottimale sono OTTIMALI per il numero di esecuzioni selezionate. Costruendo un modello più complesso per forzare i punti interni con lo stesso numero di corse sarà necessario aumentare la varianza della previsione.

Ci sono diversi punti da tenere a mente. Discuterò prima ignorando il fattore processo poiché penso che potrebbe esserci una certa confusione riguardo al modello misto.

I modelli misti sono molto diversi dai modelli di regressione standard. Come ha indicato Lou, un'interazione a due vie in un modello di miscela di Scheffe (che è ciò che JMP sta adattando) è equivalente a un termine al quadrato per un termine continuo). Tuttavia, le interazioni bidirezionali in un modello Scheffe considerano solo un effetto di curvatura lungo l'asse tra i due componenti che si trovano in quel termine di interazione. Per il caso a tre componenti, si tratterebbe di una curvatura lungo il bordo dello spazio di progettazione.

Pertanto, i progetti I-ottimale o D-ottimale sceglieranno il progetto migliore per stimare il modello. Se stai cercando di stimare solo la curvatura lungo i bordi dello spazio di progettazione, non è necessario inserire punti all'interno del disegno. Qualsiasi cosa all'interno farà poco per aiutarti a capire cosa sta succedendo ai margini dello spazio di progettazione. Pensa a una sola X continua. Se specifichi solo un modello lineare, avrai bisogno solo degli esperimenti alle estremità dell'intervallo. È necessario specificare una quadratica per forzare un terzo livello.

Il modello necessario per iniziare a inserire punti all'interno di uno spazio di progettazione misto è aggiungere interazioni a 3 vie. Questi sono chiamati termini cubici (in realtà, termini cubici speciali) nei modelli di mistura di Scheffe. Stimano la curvatura tra 3 componenti alla volta. Dal momento che hai una miscela a tre componenti che forzerà almeno un punto all'interno del tuo spazio di progettazione. La progettazione I-ottimale tenderà a collocare più punti all'interno dello spazio di progettazione per stimare meglio il termine a tre vie.

L'aggiunta del fattore processo non cambia molto le cose rispetto a ciò che ho digitato. Tuttavia, quel modello diventa più complesso e potrebbero esserci alcune cose che vuoi fare per assicurarti di ottenere almeno tre livelli per quella variabile di processo.

Ri: Aumento del DOE del processo di miscelazione

Le impostazioni che hai suggerito, I-Optimal e Sheffe Cubic, hanno aggiunto una manciata di punti extra al centro dello spazio di progettazione. Ma purtroppo la massima desiderabilità aumenta di due volte e la varianza predittiva media aumenta di circa 0,1 (rispetto a I-Optimal con interazioni secondarie e modello quadratico). Forse proverò a cambiare il numero di corse.

Ri: Aumento del DOE del processo di miscelazione

Ciao acido1c,

Il modello cubico di Scheffe di ordine superiore generalmente fornirà più esecuzioni all'interno dello spazio di progettazione perché è un modello più complesso. Non sto suggerendo di utilizzare quel modello per analizzare il progetto, ma di usarlo per darti un progetto candidato che puoi confrontare con gli altri potenziali progetti.

A causa della natura interdipendente dei progetti di miscele, in sostanza un modello con effetti principali e miscele non lineari (interazioni a 2 vie) è come un RSM.

Di seguito sono mostrate le frazioni D-ottimale e I ottimale dei grafici dello spazio di progettazione per 18 esecuzioni.

Ri: Aumento del DOE del processo di miscelazione

Ciao Lou,

Grazie per la risposta. Capisco che I-optimal metterà più punti all'interno dello spazio di progettazione e meno agli estremi, ci proverò. Per quanto riguarda la cubica di Scheffe, in che modo il termine polinomiale di terzo grado influenzerà il mio DOE?

Il mio obiettivo è testare le interazioni fattore-risposta e non fattore-fattore. Pensi che RSM sarebbe appropriato per questo tipo di esperimento?

Ti auguro il meglio.

Ri: Aumento del DOE del processo di miscelazione

È possibile ottenere un progetto con più punti della regione interna modificando il criterio di ottimalità da D-ottimale a I-ottimale sotto il triangolo rosso. Inoltre, la scelta di un cubo Scheffe a volte può guidare più punti interni nel tuo spazio di progettazione.

I fattori numerici discreti possono essere utilizzati rispetto al fattore categorico di 4 livelli.

Ri: Aumento del DOE del processo di miscelazione

In risposta alla mia seconda domanda: " Posso modificare il fattore di processo in continuo mentre utilizzo più livelli? Perché JMP consente solo hi/lo? ", vedi sotto.

35417 - Come posso creare un progetto con un fattore continuo che abbia più di 2 livelli in JMP®?