Shapiro-Wilk検定統計量の手動計算みなさん、こんにちは、
JMPでShapiro-Wilk検定統計量の手動計算を実装する方法を知っている人はいますか？
JSLスクリプトや列式を使用する
JMPはAnalyze> Distribution、そしてContinuous Fit> Normal> Goodness of Fitの順にネイティブに計算を行うことを知っていますが、その根拠をより深く理解するために、テスト統計の計算値を再現しようとしています。
オンラインの参考文献にはいくつかの役に立つ手がかりがありますが、それらをまとめることが少し困難です。
https://en.wikipedia.org/wiki/Shapiro%E2%80%93Wilk_test#cite_note-8
これが、上記のWikepediaのリンクからうまくまとめられた根拠です。
MS Excelを使用して、ここでいくつかの役に立つ手がかりも。
http://www.real-statistics.com/tests-normality-and-symmetry/statistical-tests-normality-symmetry/shapiro-wilk-test/
Shapiro-Wilk検定統計量の手動計算についてありがとうこれは素晴らしいです。Shapiro-Wilk検定統計量の手動計算について @PatrickGiuliano 統計を生成できるJMPがあり、それをレポートから抽出できる場合に、なぜこれを手動で実行したいのかわかりません。 サンプルサイズが同じで、重み係数が同じ、つまり重みが1回計算されて何度も使用されることを意味するシミュレーションは、これを手動/行列で行うのに適したシナリオです。
そうは言っても、係数の参照とそれらを取得するためのアルゴリズムが見つかりました。 参照は添付のスクリプトで報告されています。これはN = 40の2つのテストの結果です。
Shapiro-Wilk検定統計量の手動計算について無視してください...あなたの要求をあまり詳しく読みませんでした...ごめんなさい
JMPはShapiro-Wilkの検定を計算します。
- データテーブルを開きます。
- [ヘルプ]> [統計情報インデックス]> [Shapiro-Wilkの正規性検定]の左側に移動して、[launch]を押します。
- テストするテーブルのどの列を選択する
テストはJMP PRO 12以降で利用可能です。
ノーマルフィットのグッドネスオブフィットテストです。JSLは
Distribution(
Continuous Distribution(
Column( :height ),
Fit Distribution( Normal( Goodness of Fit( 1 ) ) )
)
);
Shapiro-Wilk検定統計量の手動計算についてこれはあなたが使うことができるかもしれないステップ計算によるステップをするリンクです。
http://blog.excelmasterseries.com/2015/05/how-to-create-completely-automated_4.html
