手動計算 Shapiro-Wilk 檢驗統計量大家好，
有誰知道如何在JMP中實現Shapiro-Wilk檢驗統計量的手動計算？
使用 JSL 腳本和/或列公式？
我知道JMP 本身會在“分析”>“分佈”中進行此計算，然後在“連續擬合”>“正態”>“擬合優度”中進行此計算，但我試圖重現檢驗統計量的計算值，以便更深入地理解它的基礎。
在線參考文獻中有許多有用的線索，但我在將這些碎片組合在一起時遇到了一些困難：
https://en.wikipedia.org/wiki/Shapiro%E2%80%93Wilk_test#cite_note-8
以下是上面維基百科鏈接中很好總結的基礎：
這裡還有一些使用 MS Excel 的有用線索。
http://www.real-statistics.com/tests-normality-and-symmetry/statistical-tests-normality-symmetry/shapiro-wilk-test/
回复：手動計算 Shapiro-Wilk 檢驗統計量謝謝你，這太棒了。回复：手動計算 Shapiro-Wilk 檢驗統計量@帕特里克朱利亞諾我不確定當您有可以生成統計數據並且可以從報告中提取統計數據的 JMP 時，您為什麼要手動執行此操作。樣本大小相同，因此權重係數相同的模擬，意味著權重計算一次並使用多次，可能是手動/矩陣執行此操作的好方案。
也就是說，我找到了係數的參考資料和獲取它們的算法。所附腳本中報告了參考文獻。 以下是 N=40 的兩次測試的結果。
回复：手動計算 Shapiro-Wilk 檢驗統計量忽略這個...我沒有仔細閱讀您的請求...抱歉
JMP 計算 Shapiro-Wilk 檢驗。
- 打開數據表。
- 轉到“幫助”>“統計索引”> 在左側找到 Shapiro-Wilk 正態性檢驗，然後按啟動
- 選擇要測試表的哪些列
該測試可在 JMP PRO 12 及更高版本中使用。
這是正常擬合的擬合優度測試。 JSL 是
Distribution(
Continuous Distribution(
Column( :height ),
Fit Distribution( Normal( Goodness of Fit( 1 ) ) )
)
);
回复：手動計算 Shapiro-Wilk 檢驗統計量這是一個進行逐步計算的鏈接，您可能可以使用。
http://blog.excelmasterseries.com/2015/05/how-to-create-completely-automated_4.html
