JMP utilizza la correzione Bonferroni per ANOVA e Krusal-Wallis?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao, sto cercando di analizzare un insieme di dati con ANOVA e un insieme separato di dati con un test di Kruskal-Wallis usando JMP. Per il mio primo set di dati, ho usato un'ANOVA e ho continuato con HSD All-Pairs di Tukey per confronti post-hoc. I valori p che il rapporto di Tukey elenca come valori corretti significativi? O devo applicare la correzione da solo? Inoltre, per un secondo test (Kruskal-Wallis), i valori p vengono confrontati con un livello di significatività aggiustato o devo applicare la mia correzione di Bonferroni? Grazie!
Ri: JMP utilizza la correzione Bonferroni per ANOVA e Krusal-Wallis?Prego!
Giuliano
Ri: JMP utilizza la correzione Bonferroni per ANOVA e Krusal-Wallis?Giuliano,
Grazie mille per la risposta dettagliata! Questo è esattamente ciò che speravo di imparare. Molto utile!
Ri: JMP utilizza la correzione Bonferroni per ANOVA e Krusal-Wallis?Ciao Opnightfall1771,
Il test Tukey HSD restituisce valori p che sono stati corretti per il numero di confronti indipendenti a coppie possibili dato il numero di livelli di fattore, quindi tali valori p possono essere interpretati direttamente e non richiedono ulteriori correzioni.
Il test di Kruskal-Wallis che hai citato è la generalizzazione del test di Wilcoxon (o di Mann-Whitney) a fattori con più di 2 livelli, tuttavia se esegui test a coppie le analisi sono solo test di Wilcoxon. I risultati della selezione (in Fit Y by X) Non parametrici > Non parametrici Confronti multipli > Wilcoxon Ogni coppia sono non corretto per confronti multipli. Questa è semplicemente la versione non parametrica dell'opzione "T di ogni coppia di studenti". Potresti usare le correzioni Bonferroni con quei valori p, tuttavia questo diventerà rapidamente eccessivamente conservativo con molti livelli di fattore e faresti meglio a usare un'analisi più efficiente, come Steel-Dwass All Pairs (disponibile in Confronti multipli non parametrici), che è l'equivalente non parametrico di Tukey HSD. I valori p restituiti in tale analisi sono valori p corretti, proprio come i valori p generati dall'esecuzione di un HSD Tukey.
Spero che questo aiuti!
Giuliano
