JMPはANOVAとKrusal-Wallisにボンフェローニ補正を使用しますか？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは、私はANOVAを使用してデータのセットを分析し、JMPを使用してKruskal-Wallis検定を使用して別のデータのセットを分析しようとしています。 最初のデータセットでは、ANOVAを使用し、事後比較のためにテューキーのHSDオールペアをフォローアップしました。 テューキーのレポートに記載されているp値は、有意な修正値としてリストされていますか？ または、自分で修正を適用する必要がありますか？ さらに、2番目の検定（Kruskal-Wallis）の場合、p値は調整された有意水準と比較されますか、それとも独自のボンフェローニ補正を適用する必要がありますか？ ありがとう！
Re：JMPはANOVAとKrusal-Wallisにボンフェローニ補正を使用しますか？どういたしまして！
ジュリアン
Re：JMPはANOVAとKrusal-Wallisにボンフェローニ補正を使用しますか？ジュリアン、
細かな対応ありがとうございました！ これはまさに私が学びたいと思っていたものです。 非常に役立ちます！
Re：JMPはANOVAとKrusal-Wallisにボンフェローニ補正を使用しますか？こんにちはOpnightfall1771
テューキーHSD検定は、因子レベルの数が与えられた場合に可能な独立したペアワイズ比較の数に対して修正されたp値を返します。したがって、これらのp値は直接解釈され、それ以上の修正は必要ありません。
あなたが言及したクラスカル・ウォリス検定は、ウィルコクソン（またはマンホイットニー検定）を2レベル以上の因子に一般化したものですが、ペアワイズ検定を実行している場合、分析はウィルコクソン検定にすぎません。 （Fit Y by Xで）ノンパラメトリック>ノンパラメトリック多重比較>ウィルコクソン各ペアを選択した結果は次のとおりです。いいえ多重比較のために修正されました。 これは、単に「各ペアスチューデントのt」オプションのノンパラメトリックバージョンです。 これらのp値でボンフェローニ補正を使用することもできますが、これは多くの因子レベルですぐに過度に保守的になり、Steel-Dwass All Pairs（ノンパラメトリック多重比較で利用可能）などのより効率的な分析を使用することをお勧めします。これは、TukeyHSDのノンパラメトリック同等物です。 その分析で返されるp値は、Tukey HSDの実行から生成されたp値と同じように、修正されたp値です。
これがお役に立てば幸いです。
ジュリアン
